[发明专利]交通配时方法及装置、交通管控平台、可读存储介质在审
申请号: | 202211445137.9 | 申请日: | 2022-11-18 |
公开(公告)号: | CN115909737A | 公开(公告)日: | 2023-04-04 |
发明(设计)人: | 高庆丰;张炳威;田永波;贾川 | 申请(专利权)人: | 河北万方中天科技有限公司 |
主分类号: | G08G1/01 | 分类号: | G08G1/01;G08G1/08;G08G1/085;G06F9/50;G06F18/23 |
代理公司: | 河北国维致远知识产权代理有限公司 13137 | 代理人: | 秦春芳 |
地址: | 050000 河北省石家庄*** | 国省代码: | 河北;13 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 交通 时方 装置 平台 可读 存储 介质 | ||
1.一种交通配时方法,其特征在于,所述交通配时方法应用于交通管控平台,所述交通管控平台与多个边缘计算设备连接,每个边缘计算设备与多个交通感知设备连接;每个交通感知设备用于获取交通数据并将获取的交通数据上传至其对应的边缘计算设备;每个边缘计算设备对各个交通感知设备上传的各类交通数据进行数据融合后将融合后的交通数据上传至所述交通管控平台;所述交通配时方法包括:
获取预测得到的本日的交通流量数据,得到第一交通流量数据;
遍历数据库以查找与所述第一交通流量数据匹配的第二交通流量数据;其中,所述数据库包含各个边缘计算设备上传的融合后的交通数据;所述第二交通流量数据与所述第一交通流量数据匹配指的是所述第二交通流量数据与所述第一交通流量数据之间的欧氏距离小于第一预设值;
获取各个第二交通流量数据对应的交通灯配时方案,并基于各个第二交通流量数据对应的交通灯配时方案确定本日的交通灯配时方案。
2.如权利要求1所述的交通配时方法,其特征在于,所述遍历数据库以查找与所述第一交通流量数据匹配的第二交通流量数据,包括:
根据本日的日期属性和气象预报数据确定所述数据库的遍历顺序;
基于所述遍历顺序遍历数据库以查找与所述第一交通流量数据匹配的第二交通流量数据。
3.如权利要求2所述的交通配时方法,其特征在于,在所述遍历数据库查找与所述第一交通流量数据匹配的第二交通流量数据之前,所述交通配时方法还包括:
从各个边缘计算设备上传的历史交通数据中提取历史交通流量数据;
按照日期属性对所述历史交通流量数据进行分组,得到多个历史交通流量数据组;按照气象数据对每个历史交通流量数据组中的历史交通流量数据进行聚类,将每组历史交通流量数据划分为多个数据类;其中,所述日期属性包含节假日、节假日的持续时长、特殊事件日、非节假日;
所述根据本日的日期属性和气象预报数据确定所述数据库的遍历顺序,包括:
根据本日的日期属性确定各个历史交通流量数据组的遍历顺序;
在每个历史交通流量数据组中,根据本日的预报气象数据与各个数据类对应的气象数据的相似度确定每个历史交通流量数据组中各个数据类的遍历顺序;
在每个数据类中,根据本日的预报气象数据与各个历史交通流量数据对应的气象数据的相似度确定每个数据类中各个历史交通流量数据的遍历顺序。
4.如权利要求3所述的交通配时方法,其特征在于,遍历顺序与相似度正相关。
5.如权利要求1所述的交通配时方法,其特征在于,所述基于各个第二交通流量数据对应的交通灯配时方案确定本日的交通灯配时方案,包括:
按照交通流量的大小对本日进行时段划分,得到多个本日时段;
对于每个本日时段,从各个第二交通流量数据对应的交通灯配时方案中选择该本日时段的最优配时方案;
其中,各个时段的最优配时方案即组成本日的交通灯配时方案。
6.如权利要求5所述的交通配时方法,其特征在于,对于某个本日时段,从各个第二交通流量数据对应的交通灯配时方案中选择该本日时段的最优配时方案,包括:
从所述第一交通流量数据中提取出该本日时段的交通流量数据,得到第三交通流量数据;
确定各个第二交通流量数据与所述第三交通流量数据匹配的时段,得到多个目标时段;其中,与所述第三交通流量数据匹配指的是与所述第三交通流量数据之间的欧氏距离小于第二预设值;
若各个目标时段内存在不拥堵的时段,则将某一不拥堵的目标时段的配时方案作为该本日时段的最优配时方案。
7.如权利要求6所述的交通配时方法,其特征在于,对于某个本日时段,从各个第二交通流量数据对应的交通灯配时方案中选择该本日时段的最优配时方案,还包括:
若各个目标时段内不存在不拥堵的时段,则根据各个目标时段的拥堵程度对任一目标时段的配时方案进行调整,将调整后的配时方案作为该本日时段的最优配时方案。
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