[发明专利]时空伴随关系确定方法及装置在审
申请号: | 202211466667.1 | 申请日: | 2022-11-22 |
公开(公告)号: | CN115858949A | 公开(公告)日: | 2023-03-28 |
发明(设计)人: | 文可嘉 | 申请(专利权)人: | 中国电信股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/9537 | 分类号: | G06F16/9537;G06F16/2458;G06F16/29;G06F16/215;H04W4/029 |
代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人: | 任亚娟 |
地址: | 100033 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 时空 伴随 关系 确定 方法 装置 | ||
1.一种时空伴随关系确定方法,其特征在于,所述方法包括:
根据目标区域在预设周期内的区域通信数据以及区域环境数据,获取所述目标区域的时空伴随序列化数据,其中,所述时空伴随序列化数据包括所述目标区域中的多个栅格区域对应的多个栅格数据,所述栅格数据包括在所述预设周期内所述栅格区域内对应的区域人员流动数据,以及,所述栅格区域对应的时空伴随衍生系数;
根据所述时空伴随序列化数据以及所述目标区域中在所述预设周期内的目标路径对应的至少一个关联栅格区域,获取所述至少一个关联栅格区域对应的至少一个时空伴随衍生系数以及伴随人员集合,其中,所述伴随人员集合中包括各个人员对应的关联值;
确定关联值大于时空伴随门限值的人员为所述目标区域中的时空伴随人员,其中,所述时空伴随门限值是通过时空伴随预测模型,根据所述人员在所述预设周期内的关联值以及所述至少一个关联栅格区域对应的至少一个时空伴随衍生系数以及伴随人员集合确定的,所述时空伴随预测模型是根据实际伴随数据、所述伴随人员集合对应的样本数据迭代完成的。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据目标区域在预设周期内的区域通信数据以及区域环境数据,获取所述目标区域的时空伴随序列化数据,包括:
根据所述目标区域中各个场所的场所登记数据以及所述区域通信数据,确定各个所述栅格区域内对应的区域人员流动数据;
根据所述区域通信数据中的基站数据以及所述区域环境数据,确定所述多个栅格区域对应的多个时空伴随衍生系数。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述区域通信数据包括运营商通话数据、无线测量报告MR数据以及所述目标区域中指定场所的WiFi访问数据,其中,
所述根据所述目标区域中各个场所的场所登记数据以及所述区域通信数据,确定在所述预设周期内各个所述栅格区域内对应的区域人员流动数据,包括:
根据所述运营商通话数据、所述MR数据、所述WiFi访问数据以及所述场所登记数据按照预设格式进行数据清洗,以得到所述区域人员流动数据。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述区域通信数据中的基站数据以及所述区域环境数据,确定所述多个栅格区域对应的多个时空伴随衍生系数,包括:
根据所述基站数据中的基站分布以及所述多个栅格区域的位置信息,确定多个所述栅格区域的多个基站关联度;
根据所述多个基站关联度以及所述区域环境数据确定所述多个时空伴随衍生系数。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述时空伴随序列化数据以及所述目标区域中在所述预设周期内的目标路径对应的至少一个关联栅格区域,获取所述至少一个关联栅格区域对应的至少一个时空伴随衍生系数以及伴随人员集合,包括:
获取所述目标路径对应的修正系数以及所述至少一个关联栅格区域对应的人员集合;
根据所述修正系数,以及,所述至少一个关联栅格区域对应的至少一个时空伴随衍生系数,确定所述人员集合中各个人员的关联值,并生成所述伴随人员集合。
6.一种时空伴随关系确定装置,其特征在于,所述装置包括:
第一获取模块,用于根据目标区域在预设周期内的区域通信数据以及区域环境数据,获取所述目标区域的时空伴随序列化数据,其中,所述时空伴随序列化数据包括所述目标区域中的多个栅格区域对应的多个栅格数据,所述栅格数据包括在所述预设周期内所述栅格区域内对应的区域人员流动数据,以及,所述栅格区域对应的时空伴随衍生系数;
第二获取模块,用于根据所述时空伴随序列化数据以及所述目标区域中在所述预设周期内的目标路径对应的至少一个关联栅格区域,获取所述至少一个关联栅格区域对应的至少一个时空伴随衍生系数以及伴随人员集合,其中,所述伴随人员集合中包括各个人员对应的关联值;
确定模块,用于确定关联值大于时空伴随门限值的人员为所述目标区域中的时空伴随人员,其中,所述时空伴随门限值是通过时空伴随预测模型,根据所述人员在所述预设周期内的关联值以及所述至少一个关联栅格区域对应的至少一个时空伴随衍生系数以及伴随人员集合确定的,所述时空伴随预测模型是根据实际伴随数据、所述伴随人员集合对应的样本数据训练完成的。
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