[发明专利]时空伴随关系确定方法及装置

说明书

本发明提供了一种时空伴随关系确定方法及装置，涉及大数据处理技术领域。方法包括：根据目标区域在预设周期内的区域通信数据以及区域环境数据，获取所述目标区域的时空伴随序列化数据；根据所述时空伴随序列化数据以及所述目标区域中在所述预设周期内的目标路径对应的至少一个关联栅格区域，获取所述至少一个关联栅格区域对应的至少一个时空伴随衍生系数以及伴随人员集合；确定关联值大于时空伴随门限值的人员为所述目标区域中的时空伴随人员。因此，能够解决现有技术中由于分析场景复杂且数据量大，而导致时空伴随分析不准确且效率低的问题。

技术领域

本发明涉及大数据处理技术领域，尤其涉及一种时空伴随关系确定方法及装置。

背景技术

时空伴随是指与特定对象在同一时间段内处于相同的区域，伴随关系指的是2个或2个以上移动目标在一段运动时间内的距离不超过一定阈值，可以很好的解释群体的内在联系，并准确识别人员移动现象。目前进行时空伴随关系分析的时候，首先通过人工采集上传数据，但上传的数据不完整，但由于需要进行时空伴随分析的整体数据量巨大，在海量数据中通过人工上传数据分析效率低；此外通过人员场所登记的方式在一定程度缓解了时空伴随人员的寻找难度，最后通过人员携带的移动终端的蓝牙交互的方式进行暴露交互判定，并非所有人的移动终端都打开了蓝牙，同时也该方式存在一定程度的隐私暴露风险。

在进行时空伴随分析时，现有技术中由于进行时空伴随分析的场景比较复杂，分析数据量大而导致时空伴随分析不准确且效率低的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种时空伴随关系确定方法及装置，以解决现有技术中由于分析场景复杂且数据量大，而导致时空伴随分析不准确且效率低的问题。

为了解决上述技术问题，本发明是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供了一种时空伴随关系确定方法，所述方法包括：根据目标区域在预设周期内的区域通信数据以及区域环境数据，获取所述目标区域的时空伴随序列化数据，其中，所述时空伴随序列化数据包括所述目标区域中的多个栅格区域对应的多个栅格数据，所述栅格数据包括在所述预设周期内所述栅格区域内对应的区域人员流动数据，以及，所述栅格区域对应的时空伴随衍生系数；根据所述时空伴随序列化数据以及所述目标区域中在所述预设周期内的目标路径对应的至少一个关联栅格区域，获取所述至少一个关联栅格区域对应的至少一个时空伴随衍生系数以及伴随人员集合，其中，所述伴随人员集合中包括各个人员对应的关联值；确定关联值大于时空伴随门限值的人员为所述目标区域中的时空伴随人员，其中，所述时空伴随门限值是通过时空伴随预测模型，根据所述人员在所述预设周期内的关联值以及所述至少一个关联栅格区域对应的至少一个时空伴随衍生系数以及伴随人员集合确定的，所述时空伴随预测模型是根据实际伴随数据、所述伴随人员集合对应的样本数据训练完成的。

进一步地，所述根据目标区域在预设周期内的区域通信数据以及区域环境数据，获取所述目标区域的时空伴随序列化数据，包括：根据所述目标区域中各个场所的场所登记数据以及所述区域通信数据，确定各个所述栅格区域内对应的区域人员流动数据；根据所述区域通信数据中的基站数据以及所述区域环境数据，确定所述多个栅格区域对应的多个时空伴随衍生系数。

进一步地，所述区域通信数据包括运营商通话数据、无线测量报告MR数据以及所述目标区域中指定场所的WiFi访问数据，其中，所述根据所述目标区域中各个场所的场所登记数据以及所述区域通信数据，确定在所述预设周期内各个所述栅格区域内对应的区域人员流动数据，包括：根据所述运营商通话数据、所述MR数据、所述WiFi访问数据以及所述场所登记数据按照预设格式进行数据清洗，以得到所述区域人员流动数据。

进一步地，所述根据所述区域通信数据中的基站数据以及所述区域环境数据，确定所述多个栅格区域对应的多个时空伴随衍生系数，包括：根据所述基站数据中的基站分布以及所述多个栅格区域的位置信息，确定多个所述栅格区域的多个基站关联度；根据所述多个基站关联度以及所述区域环境数据确定所述多个时空伴随衍生系数。