[发明专利]叶片加料工序出口温度自动预测系统在审
申请号: | 202211472102.4 | 申请日: | 2022-11-23 |
公开(公告)号: | CN115879281A | 公开(公告)日: | 2023-03-31 |
发明(设计)人: | 李自娟;陈娇娇;孙朔;冯子贤;马燕玲;高杨;赵海洋;李素艳;杨晓华;赵力源;魏玮;吕萱;刘燕红;马翔宇;武越 | 申请(专利权)人: | 张家口卷烟厂有限责任公司 |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06F17/12;G06F119/08 |
代理公司: | 北京瑞盛铭杰知识产权代理事务所(普通合伙) 11617 | 代理人: | 汪鹏 |
地址: | 075000 河*** | 国省代码: | 河北;13 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 叶片 加料 工序 出口 温度 自动 预测 系统 | ||
1.叶片加料工序出口温度自动预测系统,其特征在于:包括
数据采集模块,其用于自动采集模型参数数据;数据采集的范围包括叶片加料工序与物料质量守恒、能量守恒相关的水分、循环风温、温度、设备检测项参数;数据采集范围见下表:
预测模型模块,其基于叶片加料工序的物料质量守恒等式、能量守恒等式分别建立有用于出口叶片含水率预测的物料衡算分析模型和用于出口叶片温度预测的能量衡算分析模型;
所述物料衡算分析模型包括
①蒸汽系统衡算模型
主蒸汽:WC=WCa+WCb+WCc;
得WCb+WCc=WC-WCa;
冷凝水:
VD×ρw=WCb+WCc;
②排潮系统衡算模型
排潮口出口水分主要来自于补偿蒸汽和热风系统;
其中为引射蒸汽进入叶片的转化系数;
得
③叶片加料系统衡算模型
总质量:
得WB=WCa+ΔVE×AH(TE)×RHE-VF×AH(TF)×RHF+WG+WA;
水分平衡:
干物质平衡:
WB×(1-HB)=WG×(1-β)+WA×(1-HA);
其中β为料液中含水量;
④出口含水率预测模型
基于模型①、模型②和模型③,进一步得:
出口含水率预测模型:
所述能量衡算分析模型包括
①总能量衡算模型
Q2+Q3=Q1+Q4+Q5;
其中——
热风和筒体加热系统(主蒸汽)放热Q1:
/
求得
叶片升温吸收热量Q2:
循环热风系统吸收热量Q3:
补偿蒸汽释放热量Q4:
料液系统释放热量Q5:
其中Cp,s为料液除水分以外的比热容;
②出口温度预测模型
基于①总能量衡算模型,得
代入数据建立方程组求解未知参数:
热系统热交换效率COP、烟草叶片干物质比热容Cp,t、料液除水分以外的比热容Cp,s;
将所求得参数重新代入热系统热交换效率COP计算公式,得出口温度预测模型TB;
温度预测模块,其基于预测模型模块和实时数据,对出口温度进行实时预测,并通过动态曲线图展示;
温控与预警模块,当出口温度预测值显示出现温度偏差时,其自动调节补偿蒸汽开度;当出口温度预测值与实测值的差值≥±5℃时,其自动进行报警,并自动调节补偿蒸汽开度;当自动调节后出口温度预测值与实测值的差值仍达不到阈值要求时,设备停机并检修。
2.根据权利要求1所述的叶片加料工序出口温度自动预测系统,其特征在于:
所述数据采集模块完成全部参数的实时采集后,对所采集的数据进行必要数据处理:对采集数据进行异常剔除,将正常数据输入到预测模型模块。
3.根据权利要求1所述的叶片加料工序出口温度自动预测系统,其特征在于:
所述自动预测系统还包括模型校验模块,其实时/定期将出口温度预测值与实测值进行对比分析,以验证预测模型精度。
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