[发明专利]叶片加料工序出口温度自动预测系统

说明书

本发明公开了叶片加料工序出口温度自动预测系统，包括数据采集模块、预测模型模块、温度预测模块和温控与预警模块；本系统基于叶片加料工序的物料质量守恒等式、能量守恒等式分别建立有用于出口叶片含水率预测的物料衡算分析模型和用于出口叶片温度预测的能量衡算分析模型，通过实时采集数据对出口温度进行实时预测，并通过动态曲线图展示，实现出口温度的自动预测和实时校验，提高工序出口温度的准确性，以及温度自动调控的响应速度，从根本上克服了传统人工监测、校验出口温度的劳动力大、效率低、反馈滞后的问题。

技术领域

本发明涉及烟草制丝领域，具体涉及一种用于叶片加料工序出口温度的自动预测系统。

背景技术

不同加工温度对烟叶感官评吸具有很大影响，即加工温度能够显著影响成品卷烟的光泽、香气、谐调、杂气、刺激性和余味。在卷烟制品生产过程中，通过优化最佳的加工条件，在兼顾烟叶含水率的同时，也能够最大程度保留烟草香气，并且不同程度地挥发掉烟叶中的青杂气和刺激气。

在实际生产过程中，随着烟叶颜色、品牌等因素的变化，会引起测量温度的水分仪零位发生变化，造成测量误差，这就需要人工校对。具体的校对方法是工序生产稳定后，在出口温度检测仪后150mm处取样，并迅速放入塑料桶内，将水银温度计的水银泡置于样品中部，盖好桶盖，记录取样时温度检测仪显示数值。样品温度检测三分钟后，读取水银温度计测量温度值并记录，读数期间勿将温度计从样品中取出。

上述步骤共执行三次，取得三组温度检测数据，对比出口温度检测仪显示平均值与水银温度计检测实际平均值，进行温度检测仪校验。此校验方法需要人工校验，劳动强度大，效率低，反馈滞后。

因此，需要研究一种烟叶叶片加料工序出口温度自动预测、校验系统。

发明内容

为解决上述问题，本申请提供了一种叶片加料工序出口温度的自动预测系统，本发明适用于烟草制丝过程，用于烟叶叶片加料工序出口温度的自动预测和实时校验，可有效提高工序出口温度的准确性、校验效率，以及自动调控响应速度。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案为：

叶片加料工序出口温度自动预测系统，包括

数据采集模块，其用于自动采集模型参数数据；数据采集的范围包括叶片加料工序与物料质量守恒、能量守恒相关的水分、循环风温、温度、设备检测项参数；数据采集范围见下表：

/

预测模型模块，其基于叶片加料工序的物料质量守恒等式、能量守恒等式分别建立有用于出口叶片含水率预测的物料衡算分析模型和用于出口叶片温度预测的能量衡算分析模型；

所述物料衡算分析模型包括

①蒸汽系统衡算模型

主蒸汽：W_C＝W_Ca+W_Cb+W_Cc；

求得W_Cb+W_Cc＝W_C-W_Ca；

冷凝水：

V_D×ρw＝W_Cb+W_Cc；

②排潮系统衡算模型

排潮口出口水分主要来自于补偿蒸汽和热风系统；

其中为引射蒸汽进入叶片的转化系数；

求得

③叶片加料系统衡算模型总质量：