[发明专利]数据处理方法、数据处理模型训练方法、装置及设备

权利要求书

1.一种数据处理方法，包括：

获取M个第一对象各自对应的第一数据和N个第二对象各自对应的第二数据，M为正整数，N为正整数；

基于所述M个第一对象各自对应的第一数据，确定所述M个第一对象各自对应的第一表征向量；

基于所述N个第二对象各自对应的第二数据，确定所述N个第二对象各自对应的第二表征向量；

基于所述第一表征向量和所述第二表征向量，确定所述M个第一对象中任意第一对象与所述N个第二对象中任意第二对象之间的匹配度；

基于所述M个第一对象中任意第一对象与所述N个第二对象中任意第二对象之间的匹配度，确定所述M个第一对象与所述N个第二对象的关联关系。

2.根据权利要求1所述的方法，还包括：

获取目标岗位对应的第三数据；

根据所述第三数据，提取所述目标岗位的技能需求；

根据所述技能需求，生成目标岗位的第三表征向量。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述第三数据包括所述目标岗位对应的招聘文本信息和所述目标岗位的历史招聘数据；

所述根据所述技能需求，生成所述目标岗位的第三表征向量，包括：

根据所述招聘文本信息得到第一技能需求向量；

根据所述历史招聘数据得到第二技能需求向量；

根据所述第一技能需求向量和所述第二技能需求向量，生成所述第三表征向量。

4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述第一数据包括第一标识号数据、历史面试数据和第一技能简介数据；

所述基于所述M个第一对象各自对应的第一数据，确定所述M个第一对象各自对应的第一表征向量，包括：

根据所述M个第一对象各自对应的第一标识号数据和历史面试数据，生成所述M个第一对象各自对应的经验能力表征；

根据所述M个第一对象各自对应的第一技能简介数据，生成所述M个第一对象各自对应的固有能力表征；

根据所述M个第一对象各自对应的所述经验能力表征和所述固有能力表征，确定所述M个第一对象各自对应的第一表征向量。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述根据所述M个第一对象各自对应的第一技能简介数据，生成所述M个第一对象各自对应的固有能力表征，包括：

根据所述M个第一对象各自对应的第一技能简介数据，生成所述M个第一对象各自对应的第一技能表征；

根据所述M个第一对象各自对应的第一技能表征与所述第三表征向量，得到所述M个第一对象各自对应的固有能力表征。

6.根据权利要求2所述的方法，其中，所述第二数据包括第二标识号数据和第二技能简介数据；

所述基于所述N个第二对象各自对应的第二数据，确定所述N个第二对象各自对应的第二表征向量，包括：

基于所述N个第二对象各自对应的第二标识号数据和第二技能简介数据，生成所述N个第二对象各自对应的第二技能表征；

根据所述N个第二对象各自对应的第二技能表征与所述第三表征向量，得到所述N个第二对象各自对应的第二表征向量。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述M个第一对象中任意第一对象与所述N个第二对象中任意第二对象之间的匹配度，确定所述M个第一对象与所述N个第二对象的关联关系，包括：

获取所述M个第一对象分别对应的可关联第二对象的上限数量；

结合所述上限数量，基于所述M个第一对象中任意第一对象与所述N个第二对象中任意第二对象之间的匹配度，确定所述M个第一对象与所述N个第二对象的关联关系。