[发明专利]文本处理方法、装置、电子设备和可读存储介质

权利要求书

1.一种文本处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标文本；

对所述目标文本进行反问句规则检测，确定规则检测结果；以及

响应于所述规则检测结果为通过，根据预先训练的反问句生成模型和所述目标文本，生成所述目标文本对应的反问句。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标文本进行反问句规则检测，确定规则检测结果包括：

对所述目标文本进行预处理，确定所述目标文本中的各词语和所述目标文本的句式信息；以及

根据所述目标文本中的各词语、所述目标文本的句式信息和预先设置的反问句规则库，对所述目标文本进行反问句规则检测，确定规则检测结果，其中，所述反问句规则库中至少包括预定词语和预定句式。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标文本进行反问句规则检测，确定规则检测结果包括：

将所述目标文本输入预先训练的规则检测模型，以确定所述规则检测模型输出的规则检测结果。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取第一训练集，所述第一训练集至少包括第一训练样本和所述第一训练样本对应的第一样本标签，所述第一样本标签至少包括所述第一训练样本对应的规则检测结果；

将所述第一训练样本输入所述规则检测模型，确定所述规则检测模型的输出结果；以及

根据所述规则检测模型的输出结果和所述第一样本标签，训练所述规则检测模型。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标文本进行反问句规则检测，确定规则检测结果包括：

将所述目标文本输入所述反问句生成模型，以根据所述反问句生成模型确定规则检测结果。

6.根据权利要求1或5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取第二训练集，所述第二训练集至少包括第二训练样本和所述第二训练样本对应的第二样本标签，所述第二样本标签至少包括所述第二训练样本对应的反问句；

将所述第二训练样本输入所述反问句生成模型，确定所述反问句生成模型的输出结果；以及

根据所述反问句生成模型的输出结果和所述第二样本标签，训练所述反问句生成模型。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述反问句生成模型为双向自回归变压器模型。

8.一种文本处理装置，其特征在于，所述装置包括：

目标文本获取模块，被配置为执行获取目标文本；

规则检测模块，被配置为执行对所述目标文本进行反问句规则检测，确定规则检测结果；以及

反问句生成模块，被配置为执行响应于所述规则检测结果为通过，根据预先训练的反问句生成模型和所述目标文本，生成所述目标文本对应的反问句。

9.一种电子设备，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器用于存储一条或多条计算机程序指令，其中，所述一条或多条计算机程序指令被所述处理器执行以实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的方法。