[发明专利]文本处理方法、装置、电子设备和可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202211476650.4 申请日: 2022-11-23
公开(公告)号: CN115759009A 公开(公告)日: 2023-03-07
发明(设计)人: 王亭;李媛媛 申请(专利权)人: 上海墨百意信息科技有限公司
主分类号: G06F40/166 分类号: G06F40/166;G06F40/211
代理公司: 北京睿派知识产权代理有限公司 11597 代理人: 刘锋
地址: 200232 上海市徐汇*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 文本 处理 方法 装置 电子设备 可读 存储 介质
【说明书】:

本申请实施例提供了一种文本处理方法、装置、电子设备和可读存储介质,涉及计算机技术领域。本申请实施例可以获取目标文本,并对目标文本进行反问句规则检测,以判断目标文本是否适合生成反问句。进一步的,若反问句规则检测的规则检测结果为通过,则本申请实施例可以根据预先训练的反问句生成模型和目标文本,生成目标文本对应的反问句。通过本申请实施例,可以针对适合的文本快速生成对应的反问句,从而节省文本输入的时间,提高文本输入的效率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域,特别是涉及一种文本处理方法、装置、电子设备和可读存储介质。

背景技术

目前,随着计算机技术的发展,终端或者服务器等电子设备针对用户输入的文本,已经具备翻译、语义识别等能力。

但是,在相关技术中,电子设备并不能准确确定文本对应的反问句式。因此,当用户想要将陈述句形式的文本修改为反问句形式的文本时,会浪费文本输入的时间,从而降低文本输入的效率。

发明内容

有鉴于此,本申请实施例提供一种文本处理方法、装置、电子设备和可读存储介质,以快速、准确地确定目标文本对应的反问句,进而节省文本输入的时间,提高文本输入的效率。

第一方面,提供了一种文本处理方法,所述方法包括:

获取目标文本。

对所述目标文本进行反问句规则检测,确定规则检测结果。

响应于所述规则检测结果为通过,根据预先训练的反问句生成模型和所述目标文本,生成所述目标文本对应的反问句。

在一些实施例中,所述对所述目标文本进行反问句规则检测,确定规则检测结果包括:

对所述目标文本进行预处理,确定所述目标文本中的各词语和所述目标文本的句式信息。

根据所述目标文本中的各词语、所述目标文本的句式信息和预先设置的反问句规则库,对所述目标文本进行反问句规则检测,确定规则检测结果,其中,所述反问句规则库中至少包括预定词语和预定句式。

在一些实施例中,所述对所述目标文本进行反问句规则检测,确定规则检测结果包括:

将所述目标文本输入预先训练的规则检测模型,以确定所述规则检测模型输出的规则检测结果。

在一些实施例中,所述方法还包括:

获取第一训练集,所述第一训练集至少包括第一训练样本和所述第一训练样本对应的第一样本标签,所述第一样本标签至少包括所述第一训练样本对应的规则检测结果。

将所述第一训练样本输入所述规则检测模型,确定所述规则检测模型的输出结果。

根据所述规则检测模型的输出结果和所述第一样本标签,训练所述规则检测模型。

在一些实施例中,所述对所述目标文本进行反问句规则检测,确定规则检测结果包括:

将所述目标文本输入所述反问句生成模型,以根据所述反问句生成模型确定规则检测结果。

在一些实施例中,所述方法还包括:

获取第二训练集,所述第二训练集至少包括第二训练样本和所述第二训练样本对应的第二样本标签,所述第二样本标签至少包括所述第二训练样本对应的反问句。

将所述第二训练样本输入所述反问句生成模型,确定所述反问句生成模型的输出结果。

根据所述反问句生成模型的输出结果和所述第二样本标签,训练所述反问句生成模型。

在一些实施例中,所述反问句生成模型为双向自回归变压器模型。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海墨百意信息科技有限公司,未经上海墨百意信息科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211476650.4/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top