[发明专利]一种基于图像处理的细胞识别方法及系统

权利要求书

1.一种基于图像处理的细胞识别方法，其特征在于，应用于图像处理服务器，所述基于图像处理的细胞识别方法包括：

对待识别细胞进行多角度的图像信息采集，以形成所述待识别细胞对应的细胞图像序列，所述细胞图像序列包括的多帧待识别细胞图像之间的序列先后关系与对应的多个角度之间的变化关系匹配；

对所述细胞图像序列包括的所述多帧待识别细胞图像进行筛选，以基于筛选出的目标待识别细胞图像构建形成所述细胞图像序列对应的目标细胞图像序列，所述目标细胞图像序列包括至少一帧目标待识别细胞图像；

利用目标细胞识别神经网络，对所述目标细胞图像序列包括的目标待识别细胞图像进行识别处理，以输出所述待识别细胞对应的细胞质量信息；

其中，所述利用目标细胞识别神经网络，对所述目标细胞图像序列包括的目标待识别细胞图像进行识别处理，以输出所述待识别细胞对应的细胞质量信息的步骤，包括：

提取到至少两个训练图像集合，所述至少两个训练图像集合中的每一个所述训练图像集合包括至少一帧训练用细胞图像；

依据所述至少两个训练图像集合依次对初始神经网络进行训练，以形成所述初始神经网络对应的目标细胞识别神经网络；

利用所述目标细胞识别神经网络，对所述目标细胞图像序列包括的目标待识别细胞图像进行识别处理，以输出待识别细胞对应的细胞质量信息；

其中，所述依据所述至少两个训练图像集合依次对初始神经网络进行训练，以形成所述初始神经网络对应的目标细胞识别神经网络的步骤，包括：

从所述至少两个训练图像集合中，确定出初级训练图像集合，所述初级训练图像集合包括初级训练用细胞图像和所述初级训练用细胞图像对应的细胞轮廓标识信息，所述细胞轮廓标识信息用于反映细胞的轮廓形状；

依据所述初级训练图像集合，对初始神经网络进行更新，以形成所述初始神经网络对应的中间细胞识别神经网络，所述中间细胞识别神经网络用于依据加载的所述待识别细胞图像进行轮廓识别处理，以形成所述待识别细胞图像对应的细胞轮廓标识信息；

从所述至少两个训练图像集合中，确定出晋级训练图像集合，所述晋级训练图像集合包括晋级训练用细胞图像和所述晋级训练用细胞图像对应的细胞质量标注信息，所述细胞质量标注信息用于反映细胞的细胞质量；

依据所述晋级训练图像集合包括的晋级训练用细胞图像，对所述中间细胞识别神经网络进行更新，以形成所述中间细胞识别神经网络对应的目标细胞识别神经网络，所述目标细胞识别神经网络用于依据加载的待识别细胞图像进行质量分析，以形成所述待识别细胞图像对应的细胞质量信息。

2.如权利要求1所述的基于图像处理的细胞识别方法，其特征在于，所述对所述细胞图像序列包括的所述多帧待识别细胞图像进行筛选，以基于筛选出的目标待识别细胞图像构建形成所述细胞图像序列对应的目标细胞图像序列的步骤，包括：

将所述细胞图像序列中的第一帧待识别细胞图像标记为目标待识别细胞图像，并将所述细胞图像序列中的最后一帧待识别细胞图像标记为目标待识别细胞图像，以形成至少两帧目标待识别细胞图像；

对于所述细胞图像序列包括的第一帧待识别细胞图像和最后一帧待识别细胞图像以外的每一帧中间待识别细胞图像，对该中间待识别细胞图像和相邻的前一帧、后一帧待识别细胞图像分别进行图像相似度的计算；

对于所述细胞图像序列包括的第一帧待识别细胞图像和最后一帧待识别细胞图像以外的每一帧中间待识别细胞图像，在该中间待识别细胞图像和相邻的前一帧待识别细胞图像之间的图像相似度不大于相似度参考值，和/或，该中间待识别细胞图像和相邻的后一帧待识别细胞图像之间的图像相似度不大于所述相似度参考值的情况下，将该中间待识别细胞图像标记为目标待识别细胞图像，再依据每一帧目标待识别细胞图像，构建形成所述细胞图像序列对应的目标细胞图像序列。