[发明专利]一种基于图像处理的细胞识别方法及系统

说明书

本发明提供的一种基于图像处理的细胞识别方法及系统，涉及图像处理技术领域。在本发明中，对待识别细胞进行多角度的图像信息采集，以形成待识别细胞对应的细胞图像序列，细胞图像序列包括的多帧待识别细胞图像之间的序列先后关系与对应的多个角度之间的变化关系匹配。对细胞图像序列包括的多帧待识别细胞图像进行筛选，以基于筛选出的目标待识别细胞图像构建形成细胞图像序列对应的目标细胞图像序列。利用目标细胞识别神经网络，对目标细胞图像序列包括的目标待识别细胞图像进行识别处理，以输出待识别细胞对应的细胞质量信息。基于前面描述的步骤，可以在一定程度上提高细胞质量识别的效率。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，具体而言，涉及一种基于图像处理的细胞识别方法及系统。

背景技术

对动植物的状态进行研究的过程中，对动植物的细胞进行分析是一个重要的环节，例如，可以通过对动植物细胞的分析，以确定细胞的质量，或者确定是否发生病变等情况。但是，在现有技术中，主要还是依赖于研究人员自身的观测判断，使得存在细胞质量识别的效率的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种基于图像处理的细胞识别方法及系统，以在一定程度上提高细胞质量识别的效率。

为实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

一种基于图像处理的细胞识别方法，应用于图像处理服务器，所述基于图像处理的细胞识别方法包括：

对待识别细胞进行多角度的图像信息采集，以形成所述待识别细胞对应的细胞图像序列，所述细胞图像序列包括的多帧待识别细胞图像之间的序列先后关系与对应的多个角度之间的变化关系匹配；

对所述细胞图像序列包括的所述多帧待识别细胞图像进行筛选，以基于筛选出的目标待识别细胞图像构建形成所述细胞图像序列对应的目标细胞图像序列，所述目标细胞图像序列包括至少一帧目标待识别细胞图像；

利用目标细胞识别神经网络，对所述目标细胞图像序列包括的目标待识别细胞图像进行识别处理，以输出所述待识别细胞对应的细胞质量信息。

在一些优选的实施例中，在上述基于图像处理的细胞识别方法中，所述对所述细胞图像序列包括的所述多帧待识别细胞图像进行筛选，以基于筛选出的目标待识别细胞图像构建形成所述细胞图像序列对应的目标细胞图像序列的步骤，包括：

将所述细胞图像序列中的第一帧待识别细胞图像标记为目标待识别细胞图像，并将所述细胞图像序列中的最后一帧待识别细胞图像标记为目标待识别细胞图像，以形成至少两帧目标待识别细胞图像；

对于所述细胞图像序列包括的第一帧待识别细胞图像和最后一帧待识别细胞图像以外的每一帧中间待识别细胞图像，对该中间待识别细胞图像和相邻的前一帧、后一帧待识别细胞图像分别进行图像相似度的计算；

对于所述细胞图像序列包括的第一帧待识别细胞图像和最后一帧待识别细胞图像以外的每一帧中间待识别细胞图像，在该中间待识别细胞图像和相邻的前一帧待识别细胞图像之间的图像相似度不大于相似度参考值，和/或，该中间待识别细胞图像和相邻的后一帧待识别细胞图像之间的图像相似度不大于所述相似度参考值的情况下，将该中间待识别细胞图像标记为目标待识别细胞图像，再依据每一帧目标待识别细胞图像，构建形成所述细胞图像序列对应的目标细胞图像序列。

在一些优选的实施例中，在上述基于图像处理的细胞识别方法中，所述利用目标细胞识别神经网络，对所述目标细胞图像序列包括的目标待识别细胞图像进行识别处理，以输出所述待识别细胞对应的细胞质量信息的步骤，包括：

提取到至少两个训练图像集合，所述至少两个训练图像集合中的每一个所述训练图像集合包括至少一帧训练用细胞图像；

依据所述至少两个训练图像集合依次对初始神经网络进行训练，以形成所述初始神经网络对应的目标细胞识别神经网络；