[发明专利]一种聚氨酯泡沫板生产设备的运行状态数据存储方法有效

专利信息
申请号: 202211481715.4 申请日: 2022-11-24
公开(公告)号: CN115526216B 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 胡增利;胡轩溥 申请(专利权)人: 西安永安建筑科技有限责任公司
主分类号: G06F18/00 分类号: G06F18/00;G06F18/25;H03M7/30
代理公司: 西安合创非凡知识产权代理事务所(普通合伙) 61248 代理人: 杨蕾
地址: 710000 陕西省*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 一种 聚氨酯 泡沫板 生产 设备 运行 状态 数据 存储 方法
【权利要求书】:

1.一种聚氨酯泡沫板生产设备的运行状态数据存储方法,其特征在于,所述方法包括:

采集第一振动信号得到二维矩阵;

根据二维矩阵中各数据与每行数据的差异得到二维矩阵中各数据的行融合权重,根据二维矩阵中各数据与每列数据的分布差异得到二维矩阵中各数据的列融合权重,根据二维矩阵中各数据的行、列融合权重得到二维矩阵中各数据的综合融合权重,根据二维矩阵中各数据的综合融合权重得到第二振动信号;

根据第二振动信号得到多个周期子信号;根据周期子信号的波峰点、波谷点与波峰点均值、波谷点均值的差异得到各周期子信号的波动信息;根据周期子信号的波动信息得到各周期子信号的容差;根据各周期子信号的容差对第二振动信号进行压缩存储;

所述根据周期子信号的波峰点、波谷点与波峰点均值、波谷点均值的差异得到各周期子信号的波动信息,包括的具体步骤为:

获得各周期子信号中各数据的多个第一邻接差值,包括:得到将各周期子信号中任意一个数据点记为第一目标数据点,从第一目标数据点左侧第一个邻接数据点出发,获取第一目标数据点左侧的连续第一数量个数据点记为第一目标数据点的左侧数据点集合,同理得到第一目标数据点的右侧数据点集合,计算第一目标数据点与其左、右两侧数据点集合中各数据点之间差值记为第一目标数据点的第一邻接差值,得到第一目标数据点的多个第一邻接差值;根据判定条件和第一邻接差值得到各周期子信号的波峰点和波谷点;根据周期子信号的多个波峰点波谷点、多个波峰点的均值和波谷点的均值得到各周期子信号的波动信息;

所述根据周期子信号的多个波峰点波谷点、多个波峰点的均值和波谷点的均值得到各周期子信号的波动信息,包括的公式为:

其中,表示第个周期子信号中包含的波峰点的数量;表示第个周期子信号中包含的波谷点的数量;表示第个周期子信号中第个波峰点的振动信号值;表示第个周期子信号中所有波峰点的振动信号值的均值;表示第个周期子信号中第个波谷点的振动信号值;表示第个周期子信号中所有波谷点的振动信号值均值;表示第个周期子信号的波动信息。

2.如权利要求1所述的一种聚氨酯泡沫板生产设备的运行状态数据存储方法,其特征在于,所述根据二维矩阵中各数据与每行数据的差异得到二维矩阵中各数据的行融合权重,包括的具体步骤为:

其中,表示二维矩阵中的坐标为的矩阵元素的数据值,表示二维矩阵的列数;表示二维矩阵中的坐标为的矩阵元素的数据值,以自然常数为底的指数函数,表示二维矩阵中的坐标为的矩阵元素的行融合权重。

3.如权利要求1所述的一种聚氨酯泡沫板生产设备的运行状态数据存储方法,其特征在于,所述根据二维矩阵中各数据与每列数据的分布差异得到二维矩阵中各数据的列融合权重,包括的具体步骤为:

拟合出二维矩阵的每列的高斯混合模型,根据每列的高斯混合得到每列中各数据的拟合值,根据二维矩阵中每列中各数据和每列中各数据的拟合值得到列融合权重为:

其中,表示二维矩阵中的坐标为的矩阵元素的数据值;表示二维矩阵坐标位置为的矩阵元素的拟合值;以自然常数为底的指数函数, 表示二维矩阵中的坐标为的矩阵元素的列融合权重。

4.如权利要求1所述的一种聚氨酯泡沫板生产设备的运行状态数据存储方法,其特征在于,所述根据二维矩阵中各数据的行、列融合权重得到二维矩阵中各数据的综合融合权重,包括的具体步骤为:

其中,表示二维矩阵中的坐标为的矩阵元素的行融合权重,表示二维矩阵中的坐标为的矩阵元素的列融合权重,表示二维矩阵的行数,表示二维矩阵的列数,表示维矩阵数据中的坐标为的矩阵元素的综合融合权重。

5.如权利要求1所述的一种聚氨酯泡沫板生产设备的运行状态数据存储方法,其特征在于,所述根据二维矩阵中各数据的综合融合权重得到第二振动信号,包括的具体步骤为:

其中,表示二维矩阵中的坐标为的矩阵元素的综合融合权重;表示二维数据矩阵中的坐标为的矩阵元素的数据值,表示二维矩阵的列数,表示二维矩阵的第行的融合后数据;

二维矩阵所有行的融合后数据构成的序列记为第二振动信号数据。

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