[发明专利]一种聚氨酯泡沫板生产设备的运行状态数据存储方法

说明书

本发明涉及用于存储的电子数据处理方法领域，具体涉及一种聚氨酯泡沫板生产设备的运行状态数据存储方法，该方法获得二维矩阵；根据二维矩阵得到二维矩阵中各数据的行融合权重，根据二维矩阵中得到二维矩阵中各数据的列融合权重，根据二维矩阵中各数据的行、列融合权重得到二维矩阵中各数据的综合融合权重，根据二维矩阵中各数据的综合融合权重得到第二振动信号；根据第二振动信号得到多个周期子信号；根据周期子信号得到各周期子信号的波动信息；根据周期子信号的波动信息得到各周期子信号的容差；根据各周期子信号的容差对第二振动信号进行压缩存储，从而实现数据的高效低损压缩存储。

技术领域

本申请涉及用于存储的电子数据处理方法领域，具体涉及一种聚氨酯泡沫板生产设备的运行状态数据存储方法。

背景技术

聚氨酯泡沫板生产设备主要为聚氨酯高压发泡机设备，设备中主要由加压泵、搅拌机、计量泵、冷热水机等构成，其中在聚氨酯高压发泡机设备中主要通过电机作为主要的动力设备，往往通过对电机的运行状态分析获取生产设备的运行情况因此通过在设备的电机中安装传感器的方法，采集设备实时运行过程的数据，对生产设备的运行状态数据进行存储，并对运行状态数据进行分析可以实现对设备的异常监测。

由于多个振动传感器同时采集振动信号数据，会造成较大是数据冗余，并且若某个传感器发生故障还会影响异常识别结果的准确性。旋转门压缩算法是一种在工业生产中应用较为普遍的有损数据压缩方法，可以有效的提高数据压缩率。而旋转门压缩算法中，由于需要通过设置旋转门压缩算法的压缩参数容差，若参数容差设置不当，不仅会造成数据冗余压缩率不高，还会造成数据有用信息的丢失。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提供一种聚氨酯泡沫板生产设备的运行状态数据存储方法，所述方法包括：

采集第一振动信号得到二维矩阵；

根据二维矩阵中各数据与每行数据的差异得到二维矩阵中各数据的行融合权重，根据二维矩阵中各数据与每列数据的分布差异得到二维矩阵中各数据的列融合权重，根据二维矩阵中各数据的行、列融合权重得到二维矩阵中各数据的综合融合权重，根据二维矩阵中各数据的综合融合权重得到第二振动信号；

根据第二振动信号得到多个周期子信号；根据周期子信号的波峰点、波谷点与波峰点均值、波谷点均值的差异得到各周期子信号的波动信息；根据周期子信号的波动信息得到各周期子信号的容差；根据各周期子信号的容差对第二振动信号进行压缩存储。

优选的，所述根据二维矩阵中各数据与每行数据的差异得到二维矩阵中各数据的行融合权重，包括的具体步骤为：

其中，表示二维矩阵中的坐标为的矩阵元素的数据值，表示二维矩阵的列数；表示二维矩阵中的坐标为的矩阵元素的数据值，以自然常数为底的指数函数，表示二维矩阵中的坐标为的矩阵元素的行融合权重。

优选的，所述根据二维矩阵中各数据与每列数据的分布差异得到二维矩阵中各数据的列融合权重，包括的具体步骤为：

拟合出二维矩阵的每列的高斯混合模型，根据每列的高斯混合得到每列中各数据的拟合值，根据二维矩阵中每列中各数据和每列中各数据的拟合值得到列融合权重为：

其中，表示二维矩阵中的坐标为的矩阵元素的数据值；表示二维矩阵坐标位置为的矩阵元素的拟合值；以自然常数为底的指数函数, 表示二维矩阵中的坐标为的矩阵元素的列融合权重。

优选的，所述根据二维矩阵中各数据的行、列融合权重得到二维矩阵中各数据的综合融合权重，包括的具体步骤为：

其中，表示二维矩阵中的坐标为的矩阵元素的行融合权重，表示二维矩阵中的坐标为的矩阵元素的列融合权重，表示二维矩阵的行数，表示二维矩阵的列数，表示维矩阵数据中的坐标为的矩阵元素的综合融合权重。