[发明专利]设备电池续航时间预测方法、装置及计算机可读取介质

权利要求书

1.一种设备电池续航时间预测方法，对经由电源转换器向设备供电的电池的续航时间进行预测，其特征在于，包括如下步骤：

设备功耗测试步骤，测试所述设备的功耗数据；

电池放电测试步骤，测试所述电池的放电数据，计算不同放电电量区段的权重；

用户使用能耗计算步骤，根据用户使用习惯和所述设备的功耗数据，计算用户在每单位时间内的操作行为所产生的总能耗数据；

加权功耗计算步骤，根据所述电池的不同放电电量区段的权重，对所述总能耗数据进行加权平均计算，得到加权平均功耗；以及

续航时间计算步骤，根据所述电池的当前剩余电量和所述加权平均功耗，计算所述电池的续航时间。

2.根据权利要求1所述的设备电池续航时间预测方法，其特征在于，

在所述加权功耗计算步骤中，还根据所述电源转换器在不同运行条件下的电源转化效率，计算所述加权平均功耗。

3.根据权利要求2所述的设备电池续航时间预测方法，其特征在于，

所述运行条件包括电压、电流、环境温度条件中的至少一种条件。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的设备电池续航时间预测方法，其特征在于，

所述设备的功耗数据包括所述设备在动作模式下的每一种动作过程的动作功耗数据和所述设备在待机模式下的休眠功耗数据，

所述总能耗数据包括动作总能耗和休眠总能耗。

5.根据权利要求4所述的设备电池续航时间预测方法，其特征在于，

所述电源转换器包括与所述设备的动作模式和待机模式分别对应的不同电源转换器。

6.根据权利要求1至3中任一项所述的设备电池续航时间预测方法，其特征在于，

在所述电池放电测试步骤中，根据所述电池的放电数据，搭建电池电压与放电时间的放电曲线模型。

7.根据权利要求6所述的设备电池续航时间预测方法，其特征在于，

所述电池的不同放电电量区段的权重为在对应的电池电压区段下的放电电量在电池总电量中所占的百分比。

8.一种设备电池续航时间预测装置，对经由电源转换器向设备供电的电池的续航时间进行预测，其特征在于，包括：

设备功耗测试模块，测试所述设备的功耗数据；

电池放电测试模块，测试所述电池的放电数据，计算不同放电电量区段的权重；

用户使用能耗计算模块，根据用户使用习惯和所述设备的功耗数据，计算用户在每单位时间内的操作行为所产生的总能耗数据；

加权功耗计算模块，根据所述电池的不同放电电量区段的权重，对所述总能耗数据进行加权平均计算，得到加权平均功耗；以及

续航时间计算模块，根据所述电池的当前剩余电量和所述加权平均功耗，计算所述电池的续航时间。

9.根据权利要求8所述的设备电池续航时间预测装置，其特征在于，

在所述加权功耗计算模块中，还根据所述电源转换器在不同运行条件下的电源转化效率，计算所述加权平均功耗。

10.根据权利要求9所述的设备电池续航时间预测装置，其特征在于，

所述运行条件包括电压、电流、环境温度条件中的至少一种条件。

11.根据权利要求8至10中任一项所述的设备电池续航时间预测装置，其特征在于，

在所述电池放电测试模块中，根据所述电池的放电数据，搭建电池电压与放电时间的放电曲线模型。

12.根据权利要求11所述的设备电池续航时间预测装置，其特征在于，

所述电池的不同放电电量区段的权重为在对应的电池电压区段下的放电电量在电池总电量中所占的百分比。

13.一种计算机可读取介质，该计算机可读取介质存储有如下程序，该程序用于执行如权利要求1至7中任一项所述的设备电池续航时间预测方法。