[发明专利]设备电池续航时间预测方法、装置及计算机可读取介质

说明书

本发明提供能精确地预测设备电池续航时间的设备电池续航时间预测方法、装置及计算机可读取介质。该设备电池续航时间预测方法包括：设备功耗测试步骤，测试所述设备的功耗数据；电池放电测试步骤，测试所述电池的放电数据，计算不同放电电量区段的权重；用户使用能耗计算步骤，根据用户使用习惯和所述设备的功耗数据，计算用户在每单位时间内的操作行为所产生的总能耗数据；加权功耗计算步骤，根据所述电池的不同放电电量区段的权重，对所述总能耗数据进行加权平均计算，得到加权平均功耗；以及续航时间计算步骤，根据所述电池的当前剩余电量和所述加权平均功耗，计算所述电池的续航时间。

技术领域

本发明涉及电池续航时间预测技术领域，特别涉及设备电池续航时间预测方法、装置及计算机可读取介质。

背景技术

随着互联网技术的发展，智能音箱、智能手表等智能设备得到了广泛的应用。因此，对智能设备的电池电量进行监控，实现电池续航时间的精准预测变得非常重要。目前电量监控一般采用三种方式：库仑计积分计算方式，其实时检测电量损耗，通过损耗累计达到某个阈值判定低电量；电池电压监控方式，其检测电池电压，在电池电压小于某个阈值时判定为低电量；电池内阻监控方式，由于电池内阻随着电池电量的减少而升高，其通过检测电池内阻高于某个阈值来判定是否为低电量。

上述三种方式都是对电池当前状态的电量进行监测，所判定低电量的结果无法根据用户的使用习惯进行预测。例如一款电池供电设备中，当电池电压达到0.9V的阈值时进行低电量报警。但有些用户日常操作频次较为频繁，那么电池低电量报警阈值应该相应提高，以满足在电量耗尽前进行充电的预留时间。而有些用户日常操作频次极低，那么电池低电量报警阈值可以相应降低。

对此，专利文献1中提出了一种预测续航信息方法，根据不同终端的个性化使用习惯为终端设置个性化耗电权重，从而更准确地表达终端的实际耗电情况，更准确地预测电池的续航信息。

现有技术文献

专利文献

专利文献1：CN113268131A

发明内容

发明所要解决的技术问题

然而，上述专利文献1中，对于电池本身的放电特性、电源转换器的电源转化损耗等均没有任何考虑，存在电池续航时间还不够精确的问题。

本发明是为了解决上述课题而完成的，其目的在于提供一种能精确地预测设备电池续航时间的设备电池续航时间预测方法、装置及计算机可读取介质。

解决技术问题所采用的技术方案

本发明提供一种设备电池续航时间预测方法，对经由电源转换器向设备供电的电池的续航时间进行预测，其包括如下步骤：

设备功耗测试步骤，测试所述设备的功耗数据；

电池放电测试步骤，测试所述电池的放电数据，计算不同放电电量区段的权重；

用户使用能耗计算步骤，根据用户使用习惯和所述设备的功耗数据，计算用户在每单位时间内的操作行为所产生的总能耗数据；

加权功耗计算步骤，根据所述电池的不同放电电量区段的权重，对所述总能耗数据进行加权平均计算，得到加权平均功耗；以及

续航时间计算步骤，根据所述电池的当前剩余电量和所述加权平均功耗，计算所述电池的续航时间。

优选地，在上述设备电池续航时间预测方法中，在所述加权功耗计算步骤中，还根据所述电源转换器在不同运行条件下的电源转化效率，计算所述加权平均功耗。

优选地，在上述设备电池续航时间预测方法中，所述运行条件包括电压、电流、环境温度条件中的至少一种条件。