[发明专利]一种基于云边协同智能分配算力的边缘服务终端

权利要求书

1.一种基于云边协同智能分配算力的边缘服务终端，其特征在于，包括：

采集模块，与至少一个物理设备连接，用以采集所述物理设备的设备数据量，生成边缘运算任务，所述采集模块还采集边缘服务终端的终端数据量；

计算模块，与所述采集模块连接，用以根据所述设备数据量计算所述边缘运算任务的需求算力值和根据所述终端数据量计算边缘服务终端的边缘闲置算力值；

判定模块，与所述计算模块连接，用以根据所述需求算力值和所述边缘闲置算力值的关系判定所述边缘服务终端的算力状态，所述边缘服务终端的算力状态包括第一边缘算力状态和第二边缘算力状态；

第一处理模块，与所述判定模块和至少一个云服务器连接，用以当所述边缘服务终端的算力状态为第一边缘算力状态时获取云服务器的云闲置算力值，根据所述云闲置算力值和云总算力值的关系判定云服务器的算力状态，所述第一处理模块根据所述云服务器的算力状态判定是否对所述边缘运算任务拆分并得到子边缘运算任务，所述第一处理模块将所述子边缘运算任务发送至所述云服务器中进行运算并接收运算结果；

第二处理模块，与所述判定模块和至少一个云服务器连接，用以当所述边缘服务终端的算力状态为第二边缘算力状态时获取所述边缘服务终端的边缘剩余算力值，并根据所述边缘剩余算力值判定所述边缘服务终端的剩余算力状态，所述第二处理模块用以根据所述边缘服务终端的剩余算力状态判定是否获取云运算任务并发送运算结果。

2.根据权利要求1所述的基于云边协同智能分配算力的边缘服务终端，其特征在于，所述判定模块根据所述需求算力值H0和所述边缘闲置算力值H1的关系判定所述边缘服务终端的算力状态，

若H0≥H1，则所述判定模块判定所述边缘服务终端的算力状态为第一边缘算力状态；

若H0＜H1，则所述判定模块判定所述边缘服务终端的算力状态为第二边缘算力状态。

3.根据权利要求2所述的基于云边协同智能分配算力的边缘服务终端，其特征在于，所述第一处理模块包括第一判定单元，所述第一判定单元用以在所述边缘服务终端的算力状态为第一边缘算力状态时根据所述云闲置算力值Y0和云总算力值Y1的关系判定云服务器的算力状态，Y0为云服务器的空闲算力节点数量，Y1为云服务器的总算力节点数量；

若Y0＜0.6×Y1，则所述第一判定单元判定云服务器的算力状态为第一云算力状态；

若Y0≥0.6×Y1，则所述第一判定单元判定云服务器的算力状态为第二云算力状态。

4.根据权利要求3所述的基于云边协同智能分配算力的边缘服务终端，其特征在于，所述第一处理模块还包括第二判定单元，所述第二判定单元与所述第一判定单元连接，用以根据所述云服务器的算力状态判定是否对所述边缘运算任务拆分，

若所述云服务器的算力状态为第一云算力状态，则所述第二判定单元判定不对所述边缘运算任务拆分；

若所述云服务器的算力状态为第二云算力状态，则所述第二判定单元判定对所述边缘运算任务拆分。

5.根据权利要求4所述的基于云边协同智能分配算力的边缘服务终端，其特征在于，所述第一处理模块还包括拆分单元，所述拆分单元与所述第二判定单元连接，用以根据所述边缘闲置算力值H1对所述边缘运算任务进行拆分，将所述边缘运算任务拆分为第一子边缘任务和第二子边缘任务，

所述第一子边缘任务的需求算力值h1=H1;

所述第二子边缘任务的需求算力值h2=H0-H1。

6.根据权利要求5所述的基于云边协同智能分配算力的边缘服务终端，其特征在于，所述第二处理模块包括第三判定单元，用以在所述边缘服务终端的算力状态为第二边缘算力状态时根据所述边缘剩余算力值Hs和边缘总算力值Hz的关系判定所述边缘服务终端的剩余算力状态，

若Hs＜0.3×Hz，则所述第三判定单元判定所述边缘服务终端的剩余算力状态为第一剩余算力状态；

若0.3×Hz≤Hs＜Hz，则所述第三判定单元判定所述边缘服务终端的剩余算力状态为第二剩余算力状态。