[发明专利]一种基于云边协同智能分配算力的边缘服务终端

说明书

本发明提供一种基于云边协同智能分配算力的边缘服务终端。该终端通过采集模块采集设备数据量和终端数据量；计算模块根据设备数据量计算需求算力值和根据终端数据量计算边缘闲置算力值；判定模块根据需求算力值和边缘闲置算力值判定边缘服务终端的算力状态；第一处理模块根据需求算力值和边缘闲置算力值判定边缘服务终端的算力状态，根据云闲置算力值和云总算力值判定云服务器的算力状态，根据云服务器的算力状态判定是否对边缘运算任务拆分；第二处理模块获取边缘服务终端的边缘剩余算力值，根据边缘剩余算力值判定边缘服务终端的剩余算力状态，根据边缘服务终端的剩余算力状态判定是否获取云运算任务，提高边缘计算平台的运行效率。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于云边协同智能分配算力的边缘服务终端。

背景技术

边缘计算，是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求，边缘计算处于物理实体和工业连接之间，或处于物理实体的顶端。

公开号为CN111507650B的专利文献公开了一种边缘计算平台算力分配调度方法及系统，包括：对业务算力消耗峰值进行采样；根据采样的算力消耗峰值对业务算力需求级别进行评估；根据算力需求级别进行算力分配调度。

现有技术通过对业务算力消耗峰值进行采样并根据采样的算力消耗峰值对业务算力需求级别进行评估，最后根据算力需求级别进行算力分配调度，但算力分配调度只发生在边缘计算平台上，而边缘计算平台算力有限，难以针对不同算力需求的运算任务进行分配，导致边缘计算平台运行效率低。

发明内容

为此，本发明提供一种基于云边协同智能分配算力的边缘服务终端，可以解决边缘计算平台运行效率低的问题。

为实现上述目的，本发明提供一种基于云边协同智能分配算力的边缘服务终端，该服务终端包括：

采集模块，与至少一个物理设备连接，用以采集所述物理设备的设备数据量，生成边缘运算任务，所述采集模块还采集边缘服务终端的终端数据量；

计算模块，与所述采集模块连接，用以根据所述设备数据量计算所述边缘运算任务的需求算力值和根据所述终端数据量计算边缘服务终端的边缘闲置算力值；

判定模块，与所述计算模块连接，用以根据所述需求算力值和所述边缘闲置算力值的关系判定所述边缘服务终端的算力状态，所述边缘服务终端的算力状态包括第一边缘算力状态和第二边缘算力状态；

第一处理模块，与所述判定模块和至少一个云服务器连接，用以当所述边缘服务终端的算力状态为第一边缘算力状态时获取云服务器的云闲置算力值，根据所述云闲置算力值和云总算力值的关系判定云服务器的算力状态，所述第一处理模块根据所述云服务器的算力状态判定是否对所述边缘运算任务拆分并得到子边缘运算任务，所述第一处理模块将所述子边缘运算任务发送至所述云服务器中进行运算并接收运算结果；

第二处理模块，与所述判定模块和至少一个云服务器连接，用以当所述边缘服务终端的算力状态为第二边缘算力状态时获取所述边缘服务终端的边缘剩余算力值，并根据所述边缘剩余算力值判定所述边缘服务终端的剩余算力状态，所述第二处理模块用以根据所述边缘服务终端的剩余算力状态判定是否获取云运算任务并发送运算结果。

进一步地，所述判定模块根据所述需求算力值H0和所述边缘闲置算力值H1的关系判定所述边缘服务终端的算力状态，

若H0≥H1，则所述判定模块判定所述边缘服务终端的算力状态为第一边缘算力状态；

若H0＜H1，则所述判定模块判定所述边缘服务终端的算力状态为第二边缘算力状态。