[发明专利]一种测定退役聚合物催化转化优选条件的原位光谱学方法在审
申请号: | 202211512327.8 | 申请日: | 2022-11-29 |
公开(公告)号: | CN115728264A | 公开(公告)日: | 2023-03-03 |
发明(设计)人: | 王青月;周启民;林嘉河;刘平伟;王文俊 | 申请(专利权)人: | 浙江大学衢州研究院;浙江大学 |
主分类号: | G01N21/3563 | 分类号: | G01N21/3563 |
代理公司: | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人: | 邱启旺 |
地址: | 324000 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 测定 退役 聚合物 催化 转化 优选 条件 原位 光谱 方法 | ||
1.一种测定退役聚合物催化转化优选条件的原位光谱学方法,其特征在于,具体为:
用晶片粉末压制两片透明晶片;将退役聚合物溶于有机溶液,配置成聚合物溶液,所述聚合物溶液的浓度为1~100mg/mL,在晶片上浇筑成膜,将金属氧化物基催化剂通过旋涂法分散到膜上,制成复合膜;将复合膜包夹于两片晶片之间制成样品测试片组;将样品测试片组置于温度为150~700℃、压力为0.01~10Mpa的原位池中,进行退役聚合物的催化转化过程,同时进行原位光谱扫描,以得到原位光谱转化过程中特征峰的信息变化;以转化过程中实时特征峰的信息变化作为参考,判断此刻聚合物结构中特征化学键的浓度变化以及聚合物结构解体的规律,精准控制转化过程,实现退役聚合物可控裂解至目标产物,以确定催化转化最佳条件。
2.根据权利要求1所述的测定退役聚合物催化转化优选条件的原位光谱学方法,其特征在于,所述晶片的材料为KBr、ZnSe、CaF2、BaF、CsI、Al2O3、Ge、Si或SiO2。
3.根据权利要求1所述的测定退役聚合物催化转化优选条件的原位光谱学方法,其特征在于,所述退役聚合物由聚乙烯、聚丙烯、聚氯乙烯、聚苯乙烯、聚甲基丙烯酸甲酯、聚碳酸酯的一种或多种按任意配比混合组成。
4.根据权利要求1所述的测定退役聚合物催化转化优选条件的原位光谱学方法,其特征在于,所述有机溶液由苯、甲苯、二甲苯、均三甲苯、三氯苯、氯仿、四氢呋喃和二硫化碳的一种或多种按任意配比混合组成。
5.根据权利要求1所述的测定退役聚合物催化转化优选条件的原位光谱学方法,其特征在于,所述金属氧化物基催化剂包括TiO2、V2O5、Cr2O3、MnO2、Fe2O3、Co2O3、NiO、CuO、ZnO、WO3、ZrO2、Nb2O5、CeO2及其复合金属氧化物、负载的贵金属及以上催化剂组成的混合物;所述贵金属的含量为0.001-3wt.%,所述复合金属氧化物的含量为1-30wt.%;所述贵金属包括Pt、Au、Ag、Pd和Ru。
6.根据权利要求1所述的测定退役聚合物催化转化优选条件的原位光谱学方法,其特征在于,所述原位光谱可实时采集退役聚合物催化转化全过程的光谱学信息;所述的原位光谱扫描,每次扫描得到的都是同一位置上复合膜样品的光谱信息;所述原位光谱包括原位红外光谱、原位拉曼光谱和原位紫外可见光谱。
7.根据权利要求1所述的测定退役聚合物催化转化优选条件的原位光谱学方法,其特征在于,所述特征峰包括-CH2-的对称伸缩振动峰、-CH2-的非对称伸缩振动峰、-CH3的对称伸缩振动峰、C-H弯曲振动峰、C-Cl伸缩振动峰、C=C伸缩振动峰、=C-H伸缩振动与弯曲振动峰、C-O-C伸缩振动峰、C-O-H面内与面外弯曲振动峰、C=O伸缩振动峰、C-N伸缩振动峰、N-H伸缩振动峰、N-H扭曲振动峰、苯环中的C=C伸缩振动峰、苯环中的平面内C-H弯曲振动与平面外C-H弯曲振动峰;所述特征峰的信息包括峰位置、峰强度、峰面积、高斯系数、半峰宽。
8.根据权利要求1所述的测定退役聚合物催化转化优选条件的原位光谱学方法,其特征在于,所述聚合物结构解体的规律包括环化反应、芳构化、脱氧、β断裂。
9.根据权利要求1所述的测定退役聚合物催化转化优选条件的原位光谱学方法,其特征在于,所述催化转化最佳条件包括最佳反应温度、压力、反应时间、催化剂和聚合物混合比、催化剂及聚合物添加量。
10.根据权利要求1所述的测定退役聚合物催化转化优选条件的原位光谱学方法,其特征在于,所述目标产物包括蜡、柴油、汽油、链状与环状烷烃、苯、甲苯、二甲苯、单环芳烃、萘、蒽稠环芳烃、烯烃、炔烃、特征含氧碳氢化合物、特征含苯环化合物、特征杂化物;所述特征含氧碳氢化合物包括醇、醛、酮、羧酸、酯、醚;所述特征含苯环化合物包括芳醇、酚、芳醛、芳酮、芳酸、芳酯、芳醚。
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