[发明专利]基于大数据的智慧物流框架设计方法及装置

权利要求书

1.一种基于大数据的智慧物流框架设计方法，其特征在于，所述方法包括：

启动智慧物流大数据平台，其中所述智慧物流大数据平台包括物流基础平台、物流商务平台、物流数据平台及物流信息平台；

接收用户在所述物流基础平台中录入的存量数据，其中所述存量数据包括物流车辆、物流司机、物流仓储、物流人力及物流节点；

接收用户在所述物流商务平台中录入的物流订单数据；

加密所述存量数据及物流订单数据得到物流加密数据；

所述加密所述存量数据及物流订单数据得到物流加密数据，包括：

将所述存量数据及物流订单数据按照数据长度平分为两行数据；

将第一行数据的字节值与其下标值n相加，得到第一变换数据；

将第二行数据的字节值与其下标值n相减，得到第二变换数据；

将所述第一变换数据与所述第二变换数据依次交叉排列，得到所述物流加密数据；

将所述物流加密数据同步到所述物流数据平台中；

在所述物流数据平台中，对所述物流加密数据进行解密，得到所述存量数据及物流订单数据；

所述在所述物流数据平台中，对所述物流加密数据进行解密，得到所述存量数据及物流订单数据，包括：

从第1个字节开始，依次间隔1字节取出所述物流加密数据的字节数据，得到第一加密数据；

将所述物流加密数据取出所述第一加密数据后剩余的字节数据组合，得到第二加密数据；

将所述第一加密数据的字节值与其下标值n相减，得到第一解密数据；

将所述第二加密数据的字节值与其下标值n相加，得到第二解密数据；

将所述第一解密数据与所述第二解密数据拼接，得到所述存量数据及物流订单数据；

对所述存量数据及物流订单数据进行分析整合，得到物流归类数据；

所述对所述存量数据及物流订单数据进行分析整合，得到物流归类数据，包括：

获取所述存量数据中的物流仓储和物流节点的经纬度；

获取所述物流订单数据的发货地址和收货地址的经纬度；

获取所述发货地址和收货地址之间的交通运输干线网络信息；

根据所述存量数据中的物流仓储和物流节点的经纬度及物流订单数据的发货地址和收货地址的经纬度，对所述存量数据及物流订单数据进行归类，得到所述物流归类数据；

根据预构建的智能优化配送算法，对所述物流归类数据执行物流配送优化计算，得到最优物流配送方案；

所述根据预构建的智能优化配送算法，对所述物流归类数据执行物流配送优化计算，得到最优物流配送方案，包括：

获取所述物流归类数据中的配送点，其中所述配送点包括物流仓储、物流节点、物流订单发货点及物流订单收货点；

获取交通运输干线网络信息和货运信息；

根据所述配送点、交通运输干线网络信息及货运信息分析计算出最优物流运输路线；

获取所述物流归类数据中的物流订单数据、物流车辆及物流人力，分析计算出最优人力任务分配结果，得到所述最优物流配送方案；

所述根据所述配送点、交通运输干线网络信息及货运信息分析计算出最优物流运输路线，包括：

根据所述交通运输干线网络信息及货运信息计算出配送点i与配送点j之间的最短距离c_ji；

根据所述交通运输干线网络信息及货运信息分别计算出配送点i和配送点j到配送中心o的最短路径c_io、c_oj；

根据公式Δc_ij＝c_io+c_oj-c_ji计算出配送点i与配送点j之间的节约里程Δc_ij；

重复以上步骤，计算出任意两个配送点之间的节约里程；

将所有的所述节约里程按照数据值大小进行降序排序，得到排序集合N；

对所述排序集合N中任意两个配送点进行回路合并操作，得到最优物流运输路线；

所述对所述排序集合N中任意两个配送点进行回路合并操作，包括：

从所述排序集合N中选择两个配送点i、j；

判断所述配送点i、j的回路是否存在合并的可能性；

若所述配送点i、j的回路存在合并的可能性，则删除回路中的部分路径，并引入新的连接，得到新的回路；

对所述新的回路重复以上操作，直至没有可以合并的回路；

根据所述最优物流配送方案，指示物流人力、物流司机及物流车辆执行物流配送；

在所述物流配送过程中，通过GPS定位跟踪系统和射频识别设备，实时定位追踪所述物流车辆的位置和路线信息，并将物流配送过程中的人力、物力和商品的状态实时更新到所述物流信息平台中，完成基于大数据的智慧物流框架的设计。