[发明专利]基于大数据的智慧物流框架设计方法及装置有效
申请号: | 202211526044.9 | 申请日: | 2022-12-01 |
公开(公告)号: | CN116070978B | 公开(公告)日: | 2023-08-18 |
发明(设计)人: | 郭辉;裴礼培;周芬芳 | 申请(专利权)人: | 武汉尊米科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/083 | 分类号: | G06Q10/083;G06Q10/087;G06Q10/047;G06Q10/0835;G06Q10/0631;G06F21/60 |
代理公司: | 武汉知律知识产权代理事务所(普通合伙) 42307 | 代理人: | 田常娟 |
地址: | 430056 湖北省武汉市武汉经济技术开发区2MA地*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 数据 智慧 物流 框架 设计 方法 装置 | ||
本发明涉及一种基于大数据的智慧物流框架设计方法及装置,包括:启动智慧物流大数据平台,其中所述智慧物流大数据平台包括物流基础平台、物流商务平台、物流数据平台及物流信息平台,接收用户在所述物流基础平台中录入的存量数据,接收用户在所述物流商务平台中录入的物流订单数据,对所述存量数据及物流订单数据进行数据处理,得到物流归类数据,对所述物流归类数据执行物流配送优化计算,得到最优物流配送方案,根据所述最优物流配送方案,完成物流配送,并将物流配送过程中的物流信息实时更新到所述物流信息平台中,完成基于大数据的智慧物流框架的设计。本发明可解决数据信息处理不能得到最大优化的问题。
技术领域
本发明涉及数据挖掘技术领域,尤其涉及一种基于大数据的智慧物流框架设计方法及装置。
背景技术
大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。智慧物流是以物流互联网和物流大数据为依托,通过协同共享创新模式与人工智能先进技术,重塑产业分工、再造产业结构,转变产业发展方式的新生态。现有的物流框架有传统物流框架和智慧物流框架等。
但传统物流框架中没有对物流中的数据进行分析整合及优化处理,存在数据信息处理不能得到最大优化的问题。
发明内容
本发明提供一种基于大数据的智慧物流框架设计方法及装置,其主要目的在于解决数据信息容易泄露、数据处理效率低及数据信息处理不能得到最大优化的问题。
为实现上述目的,本发明提供的一种基于大数据的智慧物流框架设计方法,包括:
启动智慧物流大数据平台,其中所述智慧物流大数据平台包括物流基础平台、物流商务平台、物流数据平台及物流信息平台;
接收用户在所述物流基础平台中录入的存量数据,其中所述存量数据包括物流车辆、物流司机、物流仓储、物流人力及物流节点;
接收用户在所述物流商务平台中录入的物流订单数据;
加密所述存量数据及物流订单数据得到物流加密数据;
将所述物流加密数据同步到所述物流数据平台中;
在所述物流数据平台中,对所述物流加密数据进行解密,得到所述存量数据及物流订单数据;
对所述存量数据及物流订单数据进行分析整合,得到物流归类数据;
根据预构建的智能优化配送算法,对所述物流归类数据执行物流配送优化计算,得到最优物流配送方案;
根据所述最优物流配送方案,指示物流人力、物流司机及物流车辆执行物流配送;
在所述物流配送过程中,通过GPS定位跟踪系统和射频识别设备,实时定位追踪所述物流车辆的位置和路线信息,并将物流配送过程中的人力、物力和商品的状态实时更新到所述物流信息平台中,完成基于大数据的智慧物流框架的设计。
可选地,所述根据预构建的智能优化配送算法,对所述物流归类数据执行物流配送优化计算,得到最优物流配送方案,包括:
获取所述物流归类数据中的配送点,其中所述配送点包括物流仓储、物流节点、物流订单发货点及物流订单收货点;
获取交通运输干线网络信息和货运信息;
根据所述配送点、交通运输干线网络信息及货运信息分析计算出最优物流运输路线;
获取所述物流归类数据中的物流订单数据、物流车辆及物流人力,分析计算出最优人力任务分配结果,得到所述最优物流配送方案。
可选地,所述根据所述配送点、交通运输干线网络信息及货运信息分析计算出最优物流运输路线,包括:
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G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
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