[发明专利]一种应用于治超非现场执法系统的车辆信息匹配方法

权利要求书

1.一种应用于治超非现场执法系统的车辆信息匹配方法，其特征在于，针对非现场执法系统中不同外设数据建立不同外设数据采集组，进行信息冗余采集，根据各自外设特点，对车辆信息的具体项进行默认置信度设置，并生成默认匹配序列，然后对车辆信息的具体项根据默认匹配序列逐一对其余信息进行信息匹配串联，形成串联信息组，并对其中各串联信息串进行置信度计算，选择置信度最高的串联信息串，计算去除重复信息后，形成车辆完整匹配信息，并通过对车辆信息的置信度计算，判断信息自身准确性。

2.根据权利要求1所述的车辆信息匹配方法，其特征在于，具体实施步骤如下：

(一)建立不同外设数据采集组

摄像机数据采集组包括：车头车牌号、车侧车牌号、车尾车牌号、摄像机车型：由侧向摄像机识别的车辆类型；

称重数据采集组包括：车辆重量、车辆轴数、称重车型：由称重系统识别的车辆类型；

轮廓识别设备数据采集组包括：轮廓信息：包括车辆的长宽高、轮廓车型：由轮廓激光器识别的车辆类型；

(二)设置默认置信度

具体置信度如下：车头车牌号，车侧车牌号，车尾车牌号，摄像机车型，车辆重量，车辆轴数，称重车型，轮廓信息，轮廓车型，根据置信度排序，按照默认置信度从低到高进行排序，如果置信度相同，则按照在应用场景下信息的重要性进行排序，当前治超场景下,重要性排序为：重要性排序为：车牌信息车型信息车轴信息轮廓信息重量信息，生成默认匹配序列，其中车牌信息包括：车头车牌号，车侧车牌号，车尾车牌号；车型信息包括：摄像机车型，称重车型；轮廓信息包括：轮廓信息、轮廓车型；重量信息指车辆重量；车轴信息指车辆轴数；车辆信息包括车牌信息、车型信息、轮廓信息、重量信息、车轴信息；

(三)信息匹配串联

建立车辆信息因素关系列表，以单一信息为基准，按照默认匹配序列顺序逐一对其余信息进行信息匹配串联，匹配规则为：先在关系列表中进行查询，不具备相关性则直接将串联标记置反进行串联；具备相关性则进行规则判断，符合规则串联标记为正并直接串联；如若不符合规则，则将串联标记置反进行串联，形成以基准信息为串首的串联信息串，将每一个单一信息作为基准信息按照上述规则依次循环匹配，形成串联信息组；

(四)置信度计算

串联信息组内的每个串联信息串将按照以下规则进行计算：

串联信息串串首信息默认标记为正，其自身置信度为M，依次串联其他信息，假设串联信息为Mn，根据Mn串联标记进行计算，串联标记为正，置信度上升M+＝M+(1-Mn)*M，串联标记为反，置信度下降，M-＝M*(1-Mn)，将计算结果M+或M-赋予M，然后对信息串中后续信息依次进行计算，获取当前信息串置信度；

依次对串联信息组中各信息串进行计算，获取各个串联信息串的信息串置信度，将其置信度最高的串联信息串确定为最终信息串；

(五)重复信息二次循环计算

将最终信息串与车辆信息进行数据对比，对最终信息串中的重复信息进行二次循环计算，计算方法为，首先将重复信息以车辆信息类别分别成组，其次去除各组中串联标记为反的项，最后对各组再次执行步骤三和步骤四，各组步骤四生成的最终信息串，其置信度结果为各组重复信息对应车辆的最终置信度，其基准信息的信息内容为各组重复信息对应车辆信息的最终信息内容；至此，最终信息串完成车辆信息匹配，然后根据串联标记对车辆信息数据置信度进行综合计算，确定车辆信息总体置信度，根据置信度预设阈值完成信息准确性判断。

3.根据权利要求2所述的车辆信息匹配方法，其特征在于，对步骤一不同外设数据采集组的信息都进行置信度默认，根据信息获取的主要设备的长期统计概率及其场景重要性进行默认，场景重要性根据应用场景侧重点进行调整。

4.根据权利要求2所述的车辆信息匹配方法，其特征在于，建立基础信息因素关系列表的规则如下：

(1)车辆重量10T，车辆牌照颜色为黄色；

(2)车辆类型为大货车类型，理论上不可能为蓝色牌照；

(3)货车具备对应的标准尺寸规格；

(4)车型与轴数直接对应，1代表单轮单轴，2代表双轮单轴，5代表双联轴，7代表三联轴；

(5)3轴以上车辆理论上没有蓝色牌照。