[发明专利]一种应用于治超非现场执法系统的车辆信息匹配方法

说明书

本发明公开了一种应用于治超非现场执法系统的车辆信息匹配方法，非现场执法系统需要的车辆数据包括，车辆车牌，车辆轮廓信息，车辆重量信息，车辆车型，车辆轴数等数据，主要涉及称重系统，车牌识别系统，车辆轮廓识别系统，本发明针对非现场执法系统中不同外设数据进行匹配的问题，建立不同外设数据采集组，进行信息冗余采集，根据各自外设特点，设定默认置信度，根据各自数据中的匹配关系，完成置信度优化，确定相应信息的置信度序列，串联最优置信度数据队列，形成车辆最高置信度序列组合，提高车辆信息的匹配准确性。

技术领域

本发明属于交通信息化领域，涉及一种应用于治超非现场执法系统车辆信息匹配方法。

背景技术

治超非现场执法系统作为公路治超的主要手段，在科技治超中发挥着重要作用，治超非现场执法系统可通过不同的外设组合完成对车辆超载超限信息的获取，同时完成对车辆执法证据的收集，在车辆通过其检测区域，可获取车辆的车牌信息、车辆重量、车辆类型，车辆轴数，车辆长宽高数据等，对相应数据进行匹配，即可获取车辆完整信息，为执法提供依据；而现有的治超非现场执法系统数据匹配方法通过对单一设备采集信息进行完全信任，车牌信息仅由抓拍摄像机单一确定，车重信息仅由称重设备单一确定，车型信息仅由车侧摄像机或轮廓识别设备单一确定，轴数信息仅由称重系统单一确定；然而各个设备自身对相关信息的识别均存在识别错误的概率，车辆信息就会发生错误，无法识别，导致执法证据失效，引起纠纷。

发明内容

本发明的目的是针对现有治超非现场执法系统车辆信息匹配方法存在的问题，提供一种车辆信息匹配方法，解决治超非现场执法系统中车辆信息匹配的准确度问题和错误信息识别的问题。

本发明采用的技术方案是：一种应用于治超非现场执法系统的车辆信息匹配方法，其特征在于，针对非现场执法系统中不同外设数据建立不同外设数据采集组，进行信息冗余采集，根据各自外设特点，对车辆信息的具体项进行默认置信度设置，并生成默认匹配序列，然后对车辆信息的具体项根据默认匹配序列逐一对其余信息进行信息匹配串联，形成串联信息组，并对其中各串联信息串进行置信度计算，选择置信度最高的串联信息串，计算去除重复信息后，形成车辆完整匹配信息，并通过对车辆信息的置信度计算，判断信息自身准确性。

具体实施步骤如下：

(一)建立不同外设数据采集组

摄像机数据采集组包括：车头车牌号、车侧车牌号、车尾车牌号、摄像机车型：由侧向摄像机识别的车辆类型；

称重数据采集组包括：车辆重量、车辆轴数、称重车型：由称重系统识别的车辆类型；

轮廓识别设备数据采集组包括：轮廓信息：包括车辆的长宽高、轮廓车型：由轮廓激光器识别的车辆类型；

(二)设置默认置信度

具体置信度如下：车头车牌号，车侧车牌号，车尾车牌号，摄像机车型，车辆重量，车辆轴数，称重车型，轮廓信息，轮廓车型；根据置信度排序，按照默认置信度从低到高进行排序，如果置信度相同，则按照在应用场景下信息的重要性进行排序，当前治超场景下,重要性排序为：重要性排序为：车牌信息车型信息车轴信息轮廓信息重量信息，生成默认匹配序列，其中车牌信息包括：车头车牌号，车侧车牌号，车尾车牌号；车型信息包括：摄像机车型，称重车型；轮廓信息包括：轮廓信息、轮廓车型；重量信息指车辆重量；车轴信息指车辆轴数；车辆信息包括车牌信息、车型信息、轮廓信息、重量信息、车轴信息；

(三)信息匹配串联

建立车辆信息因素关系列表，以单一信息为基准，按照默认匹配序列顺序逐一对其余信息进行信息匹配串联，匹配规则为：先在关系列表中进行查询，不具备相关性则直接将串联标记置反进行串联；具备相关性则进行规则判断，符合规则串联标记为正并直接串联；如若不符合规则，则将串联标记置反进行串联，形成以基准信息为串首的串联信息串，将每一个单一信息作为基准信息按照上述规则依次循环匹配，形成串联信息组；