[发明专利]基于货主端的物流管理方法、系统及存储介质

说明书

本发明具体涉及基于货主端的物流管理方法、系统及存储介质。该方法包括：登陆货主端，并基于货主端发布一个或多个物料任务，其中，物料任务包括拍摄物料图片；基于物料图片识别各物品的种类，并基于各物品的种类和对应的尺寸范围确定物料任务的整体配重和整体体积；获取物料任务的发送地及目的地，确定物料任务中的输送路线；基于输送路线和对应的物料任务的整体配重和整体体积调配载货车辆的数量和路线；根据路线优化逻辑调控载货车辆的数量和路线。本发明可以进行多个物料任务在单次处理的综合下进行物料方案输出，并且进行进一步的方案优化，从而提高了基于货主端的物流管理效率和便捷性。

技术领域

本发明属于物流管理技术领域，具体涉及一种基于货主端的物流管理方法、系统及存储介质。

背景技术

随着科技的发展，物料的输送业务在物料行业快速发展，并且人们也习惯采用APP对物料的输送进行货车的叫唤，其中，在APP中进行多分物料任务时，操作者需要将对应的物料名称和配重进行单独的统计，并且需要频繁的物件测量，而且每次的物料任务对应叫唤一部货车，而每个货车的载货量规格也不统一，导致现有的货主端的物料管理效率较低。

发明内容

为解决现有技术中现有的车辆调度的合理性较低的问题，本发明提供了一种基于货主端的物流管理方法、系统及存储介质。

本发明采用以下技术方案实现：

一种基于货主端的物流管理方法，包括：

S1.登陆货主端，并基于货主端发布单项物料任务，其中，物料任务包括按照拍摄要求拍摄物料图片并上传到货主端，输入物料发货地及目的地；或货主在货主端直接输入物料的物品数量、物品种类、物品体积、发货地、目的地和物品配重信息；

S2.在货主未直接输入物品的数量、物品种类、物品体积和物品配重信息时，基于图像识别技术对拍摄的物料图片进行识别，确认物料中各物品的种类及物品数量，并按照预设计算软件计算拍摄物料图片中各物品的实际尺寸，并基于各物品的种类、物品数量和对应的尺寸确定物料任务的整体配重和整体体积；具体地，事先设定好拍摄图片的物料尺寸和实际物料尺寸的计算比例，并存储不同物料的单位尺寸对应的重量参数，进而通过软件程序设定和计算实现基于拍摄的物料图片对图片物料的尺寸、物料的种类进行识别和提取，并最终计算出实际物料的实际尺寸、体积及重量，具体到软件实现计算本身属于本领域的常规技术，不再详细赘述。

在货主直接输入物品的数量、物品种类、物品尺寸和配重信息时，直接确定物料任务的整体配重和整体体积；

S3.获取物料任务的发送地及目的地信息，初步获取物料任务中的输送路线；

S4.基于初步获取的输送路线和对应的物料任务的整体配重和整体体积给出针对每条输送线路的可调配载货车辆的数量和车辆类型信息；

S5.根据预设的路线优化逻辑确认最终需要调控载货车辆的数量、车辆类型和输送路线。

进一步地，步骤S4中，基于初步获取的输送路线和对应的物料任务的整体配重和整体体积给出针对每条输送线路的可调配载货车辆的数量和车辆种类，包括：

S41.确认当前可选地每条输送线路的里程数和货主本次运输成本总预算金额；

S42.获取当前平台可用的送货车辆数量、类型、每台车的载货量及每台车辆的收费标准信息；

S43.基于本次物料任务的整体配重、整体体积、每条输送线路的里程数、每台车的载货量、每台车辆的收费标准、运输成本总预算金额做为固定值，以需要的送货车辆类型和数量做为变量，计算筛选出运输成本由低到高排序的排名前三的车辆数量和车辆类型组合。