[发明专利]一种业务驱动的IT全景运维监控系统及构建方法

权利要求书

1.一种业务驱动的IT全景运维监控系统，其特征在于：采用分层建设，包括应用展示层、功能层和运维数据层，实现基础资源监控、应用资源监控、运维资源监控、缺陷信息监控，其中基础资源监控用于实现对机房动环、物理服务器、虚拟机、网络安全设备、存储设备、操作系统、数据库、中间件资源的全面监控；

所述应用资源监控用于实现对用户应用及业务视角维度的健康状态监控；

所述运维资源监控用于实现在运维过程中各指标体系的监控；

所述缺陷信息监控用于实现对业务系统在上线前和上线后的缺陷情况监控。

2.根据权利要求1所述的一种业务驱动的IT全景运维监控系统，其特征在于：所述应用展示层包括运行分析决策模块、风向监控预警模块、全景可视化模块和资源优化配置模块，所述功能层包括流程管理模块、事件管理模块、变更管理模块、资源配置管理模块、反馈管理模块和日志管理模块，所述运维数据层包括数据采集模块、数据处理模块、数据存储模块和数据服务模块。

3.根据权利要求1所述的一种业务驱动的IT全景运维监控系统，其特征在于：所述指标体系包括客服指标信息、检修信息、服务信息。

4.根据权利要求1所述的一种业务驱动的IT全景运维监控系统，其特征在于：所述应用资源监控包括用户维度，功能维度、数据量维度、关键业务指标维度，其中用户维度包括注册用户数、在线用户数、活跃用户数、僵尸用户数指标；功能维度包括总功能数、在用功能数、僵尸功能数、活跃功能数指标；数据量维度包括数据量同比增长、环比增长指标；关键业务指标，根据具体业务系统情况，获取对应关键业务指标进行监控。

5.一种业务驱动的IT全景运维监控系统的构建方法，其特征在于：包括如下步骤：

S10：构建业务驱动的IT全栈监控体系：通过梳理业务系统横向及纵向相关资源情况及监控指标，构建一种全栈式、多维度，业务视角为主、运维视角为辅的全景健康指标体系，所述IT全栈监控体系包括基础资源监控、应用资源监控、运维资源监控和缺陷信息监控；

S20：构建IT健康监控指标体系：基于IT全栈监控指标体系，对各指标进行归类，构建生死线指标、关键指标、常规指标三大类指标；

S30：监控指标数据采集：建立数据采集模块，通过接口获取各监控系统指标信息；

S40：构建IT监控模型：基于IT健康监控指标体系构建健康评分算法，采用层次分析法根据每个指标数据及预警阈值进行判断；

S50：构建智能算法库：针对各业务监控指标基于人工智能算法进行指标智能监控与预警，包括单指标异常检测、多指标分析、单指标预测智能算法；

S60：构建业务健康大屏：针对业务大屏，首先将业务重要性指标数据接入，其次接入业务负责人或管理层关系的数据在大屏上进行展示。

6.根据权利要求5所述的一种业务驱动的IT全景运维监控系统的构建方法，其特征在于：所述生死线指标为用于描述和衡量特定业务状态的、最核心的单个指标，如果生死线指标不达标，则意味着业务不可用；

所述关键指标是用于描述和衡量特定业务状态的指标；

所述常规指标是通过相应监控系统/机制获取到的、用以描述、衡量和记录特定业务状态与业务活动的全量指标。

7.根据权利要求5所述的一种业务驱动的IT全景运维监控系统的构建方法，其特征在于：所述数据采集模块中基础资源中机房监控指标与机房动环系统建立接口，并实施获取指标信息，应用资源信息从网络流量监控中获取各业务系统应用指标情况。

8.根据权利要求5所述的一种业务驱动的IT全景运维监控系统的构建方法，其特征在于：所述监控评分算法的健康评分计算公式为：

（严重告警权重占比*（正常指标个数/总严重指标个数）*100+次严重告警权重占比*（正常指标个数/总次严重指标个数）*100+预警告警权重占比*（正常指标个数/总预警指标个数）*100）*对应的健康指数；

通过以上算法可以告警的类型等级，进而对业务系统进行健康分析。

9.根据权利要求5所述的一种业务驱动的IT全景运维监控系统的构建方法，其特征在于：所述单指标异常检测采用人工智能技术通过学习历史指标库中的正常行为模式，并对数据中的异常行为模式进行判定；

所述单指标预测基于机器学习和统计方法，在指标的历史数据上进行训练，提取特征学习历史数据中的规律，对指标未来一段时期的发展变化进行预测。