[发明专利]模型生成、状态评估方法、装置和计算机设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 202211551543.3 申请日: 2022-12-05
公开(公告)号: CN115862863A 公开(公告)日: 2023-03-28
发明(设计)人: 马旭;曹宗富;殷哲 申请(专利权)人: 国家卫生健康委科学技术研究所
主分类号: G16H50/30 分类号: G16H50/30;G16H50/70;G16H10/60;G06N3/045;G06N3/08;G06N20/10
代理公司: 北京市万慧达律师事务所 11111 代理人: 吴星星
地址: 100081 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 模型 生成 状态 评估 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种人体衰老指数模型的生成方法,其特征在于,包括:

获取样本的人体检验信息;

根据所述样本的所述人体检验信息,获取所述样本的人体衰老特征信息;

通过所述样本的所述人体衰老特征信息,采用多种机器学习方法进行模型训练,得到多个人体衰老指数模型;

获取所述多个人体衰老指数模型的评价结果,根据所述评价结果从所述多个人体衰老指数模型中获取目标人体衰老指数模型。

2.根据权利要求1所述的人体衰老指数模型的生成方法,其特征在于,所述根据所述样本的所述人体检验信息,获取所述样本的人体衰老特征信息步骤,包括:

获取所述人体检验信息中与自然年龄相关的第一人体衰老特征信息;

根据预设筛选条件,从所述第一人体衰老特征信息中筛选出第二人体衰老特征信息,以得到所述人体衰老特征信息。

3.根据权利要求2所述的人体衰老指数模型的生成方法,其特征在于,所述根据预设筛选条件,从所述第一人体衰老特征信息中筛选出第二人体衰老特征信息,以得到所述人体衰老特征信息步骤,包括:

从所述第一人体衰老特征信息中筛选出与衰老指数检测对象对应的第一目标人体衰老特征信息;

将所第一目标人体衰老特征信息设置为所述第二人体衰老特征信息。

4.根据权利要求2所述的人体衰老指数模型的生成方法,其特征在于,所述根据预设筛选条件,从所述第一人体衰老特征信息中筛选出第二人体衰老特征信息,以得到所述人体衰老特征信息步骤,包括:

获取所述第一人体衰老特征信息对应的重要度;

从所述第一人体衰老特征信息中获取重要度满足预设重要条件的第二目标人体衰老特征信息;

将所述第二目标人体衰老特征信息设置为所述第二人体衰老特征信息。

5.根据权利要求2所述的人体衰老指数模型的生成方法,其特征在于,所述根据预设筛选条件,从所述第一人体衰老特征信息中筛选出第二人体衰老特征信息,以得到所述人体衰老特征信息步骤,包括:

确定预设数据库中是否存在与所述第一人体衰老特征信息匹配的第三目标人体衰老特征信息;

响应于所述预设数据库中存在与所述第一人体衰老特征信息匹配的所述第三目标人体衰老特征信息,将所述第三目标人体衰老特征信息设置为所述第二人体衰老特征信息。

6.根据权利要求2所述的人体衰老指数模型的生成方法,其特征在于,所述第二人体衰老特征信息包括人体衰老特征以及所述人体衰老特征对应的测量值,所述根据预设筛选条件,从所述第一人体衰老特征信息中筛选出第二人体衰老特征信息,以得到所述人体衰老特征信息步骤,还包括:

获取所述测量值中满足预设条件的目标测量值;

对所述目标测量值进行归一化处理,得到所述人体衰老特征信息。

7.根据权利要求1所述的人体衰老指数模型的生成方法,其特征在于,所述评价结果包括由所述多个人体衰老指数模型生成的衰老指数,所述获取所述多个人体衰老指数模型的评价结果,根据所述评价结果从所述多个人体衰老指数模型中获取目标人体衰老指数模型步骤,包括:

获取样本对应的自然年龄和所述衰老指数之间的皮尔森相关系数和平均绝对误差;

根据所皮尔森相关系数和所述平均绝对误差,从所述多个人体衰老指数模型中获取所述目标人体衰老指数模型。

8.根据权利要求1所述的人体衰老指数模型的生成方法,其特征在于,所述获取所述多个人体衰老指数模型的评价结果,根据所述评价结果从所述多个人体衰老指数模型中获取目标人体衰老指数模型步骤之后,还包括:

使用所述目标人体衰老指数模型,根据所述样本的所述人体衰老特征信息计算衰老指数;

根据所述衰老指数,对所述样本进行衰老加速状态评估,以生成人体衰老加速参考数据库。

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