[发明专利]模型生成、状态评估方法、装置和计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种模型生成、状态评价方法、装置、计算机设备和存储介质。模型生成方法包括：获取样本的人体检验信息；根据样本的人体检验信息，获取样本的人体衰老特征信息；通过样本的人体衰老特征信息，采用多种机器学习方法进行模型训练，得到多个人体衰老指数模型；获取多个人体衰老指数模型的评价结果，根据评价结果从多个人体衰老指数模型中获取目标人体衰老指数模型。采用本方法能够提高衰老加速状态评价的准确性。

技术领域

本申请涉及人体衰老评价技术领域，特别是涉及一种模型生成、状态评估方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

根据联合国最新预测，到2050年老年人人口数量将占据世界人口总数的21％，因此人口老龄化问题是21世纪全球性问题，需要对人体的衰老加速状态进行研究，以进行评估。

现在主要结合自然年龄或者生物学年龄来评估人体的衰老状态。其中，生物学年龄是一定时序年龄对应的生理及其功能的表现程度，从医学、生物学等角度来测量得到的年龄。然而，在群体水平基于不同维度信息建立的生物学年龄模型，其生物学年龄的平均水平与自然年龄并不一致，仍存在不同程度的偏差。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高人体衰老状态评价准确性的模型生成、状态评估方法、装置、计算机设备和存储介质。

一方面，本发明实施例提供了一种人体衰老指数模型的生成方法，其包括：

获取样本的人体检验信息；

根据样本的人体检验信息，获取样本的人体衰老特征信息；

通过样本的人体衰老特征信息，采用多种机器学习方法进行模型训练，得到多个人体衰老指数模型；

获取多个人体衰老指数模型的评价结果，根据评价结果从多个人体衰老指数模型中获取目标人体衰老指数模型。

又一方面，本发明实施例提供了一种个体衰老加速状态的评估方法，其包括：

获取个体的个体检验信息；

根据个体检验信息，通过目标人体衰老指数模型生成个体衰老指数；

根据个体衰老指数，对个体进行衰老加速状态的评估。

另一方面，本发明实施例提供了一种人体衰老指数模型的生成装置，其包括：

人体信息获取模块，用于获取样本的人体检验信息；

人体衰老信息获取模块，用于根据样本的人体检验信息，获取样本的人体衰老特征信息；

模型训练模块，用于通过样本的人体衰老特征信息，采用多种机器学习方法进行模型训练，得到多个人体衰老指数模型；

人体衰老指数模型获取模块，用于获取多个人体衰老指数模型的评价结果，根据评价结果从多个人体衰老指数模型中获取目标人体衰老指数模型。

在一些实施例中，人体衰老信息获取模块包括：

第一特征获取子模块，用于获取人体检验信息中与自然年龄相关的第一人体衰老特征信息；

筛选子模块，用于根据预设筛选条件，从第一人体衰老特征信息中筛选出第二人体衰老特征信息，以得到人体衰老特征信息。

在一些实施例中，筛选子模块用于：

从第一人体衰老特征信息中筛选出与衰老指数检测对象对应的第一目标人体衰老特征信息；

将所第一目标人体衰老特征信息设置为第二人体衰老特征信息。

在一些实施例中，筛选子模块用于：

获取第一人体衰老特征信息对应的重要度；