[发明专利]边缘检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

说明书

本发明实施例提出一种边缘检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，属于图像处理领域，通过统计待处理图像的灰度图像中每个灰度值的第一分布概率，对各灰度值的第一分布概率进行对数变换得到各灰度值的第二分布概率，以实现图像灰度重构，并根据各灰度值的第二分布概率，对灰度图像进行二值化处理得到二值图像，进而根据二值图像确定出边缘轮廓，使最终的检测结果仅包括边缘轮廓，减少其他无关检测结果的干扰，能够极大地提高检测准确度，改善检测结果不理想的问题，同时检测原理简单且巧妙，能够简化边缘检测。

技术领域

本发明涉及图像处理领域，具体而言，涉及一种边缘检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

在工业缺陷检测中，图像的轮廓和边缘信息是非常重要的特征，如何提取并利用是一个已经很成熟的领域。由于图像的轮廓（边缘）一般是高频信号，故而，目前的边缘检测中，通常需要对图像锐化的方式来增强高频信号。

传统的图像锐化方法包括空间域锐化和频域锐化两种方式，空间域锐化的方式一般通过卷积核对原图进行卷积来实现，频域锐化的方式需要采用傅里叶运算。这两种锐化方式检测原理复杂，且存在检测结果不理想的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种边缘检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其能够简化边缘检测，且改善检测结果不理想的问题。

为了实现上述目的，本发明实施例采用的技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供一种边缘检测方法，所述方法包括：

获取待处理图像的灰度图像，并统计出每个灰度值在所述灰度图像中的第一分布概率；

对各所述灰度值的第一分布概率进行对数变换，得到各所述灰度值的第二分布概率；

根据所有所述灰度值的第二分布概率，对所述灰度图像进行二值化处理，得到二值图像；

根据所述二值图像，确定出所述待处理图像的边缘轮廓。

进一步地，所述根据所有所述灰度值的第二分布概率，对所述灰度图像进行二值化处理，得到二值图像的步骤，包括：

对所有灰度值的第二分布概率进行去重，并对去重后的所有第二概率进行排序，得到概率表；

基于概率表中的各所述第二分布概率所对应的灰度值，对所述灰度图像进行二值化处理，得到二值图像。

进一步地，所述基于概率表中的各所述第二分布概率所对应的灰度值，对所述灰度图像进行二值化处理，得到二值图像的步骤，包括：

以从小到大的顺序，按照比例阈值从所述概率表中抽取概率集合；

针对所述灰度图像，将所述概率集合中各第二分布概率所对应的灰度值保留，剩余灰度值均变为零，得到二值图像。

进一步地，所述对各所述灰度值的第一分布概率进行对数变换，得到各所述灰度值的第二分布概率的步骤，包括：

采用对数变换公式，以各所述灰度值的第一分布概率作为自变量进行计算，得到各所述灰度值的第二分布概率；

所述对数变换公式包括：

其中，表示灰度值的第一分布概率，和为常数。

进一步地，所述方法还包括：

采用变换灰度公式，对各所述灰度值的第一分布概率进行预处理；

所述变换灰度公式包括：

，其中，表示灰度值的第一分布概率；