[发明专利]一种面向多智能算法的调度管理方法及装置及介质

权利要求书

1.一种面向多智能算法的调度管理方法，其特征在于，所述调度管理方法具体包括以下步骤：

S1：取某一场景下的当前时间到某一时间的时间段作为当前取样时间段，在当前取样时间段内调用所有智能识图算法进行违禁品检测，得到在不同智能识图算法下每个种类违禁品的检测结果；

S2：根据不同智能识图算法下每个种类违禁品的检测结果估算得到每个种类违禁品的真实估算数量；

S3：根据估算得到的每个种类违禁品的真实估算数量对不同智能识图算法进行占比选择计算或占比估算计算，将计算结果进行对比，再从所有智能识图算法中选择最适合的智能识图算法记为智能识图算法X；

S4：取当前取样时间段结束且下一取样时间段还未到的时间段作为当前运用时间段，在当前运用时间段内调用智能识图算法X进行违禁品检测，并重复以上步骤。

2.根据权利要求1所述的一种面向多智能算法的调度管理方法，其特征在于，所述检测结果为检出率、误检率和算法检测到的违禁品数量，

所述算法检测到的违禁品数量包括真违禁品数量和非违禁品数量，

所述检出率指的是算法检测到的真违禁品数量占违禁品的实际数量的百分比，

所述误检率指的是算法检测到的非违禁品数量占算法检测到的违禁品数量的百分比，

所述违禁品的实际数量包括算法检测到的违禁品数量。

3.根据权利要求2所述的一种面向多智能算法的调度管理方法，其特征在于，所述S2中具体包括以下步骤：

S21：根据不同智能识图算法下每个种类违禁品的检测结果利用实际估算公式，得到不同智能识图算法下每个种类违禁品的实际数量；

S22：将不同智能识图算法下的同一种类违禁品的实际数量取平均值，将该平均值作为该种类违禁品的真实估算数量。

4.根据权利要求3所述的一种面向多智能算法的调度管理方法，其特征在于，所述实际估算公式用于计算单一种类违禁品的实际数量，所述实际估算公式为：

违禁品的实际数量*检出率+算法检测到的违禁品数量*误检率=算法检测到的违禁品数量。

5.根据权利要求2所述的一种面向多智能算法的调度管理方法，其特征在于，所述S3中占比选择计算具体为：

根据估算得到的每个种类违禁品的真实估算数量，分别计算单一种类违禁品的真实估算数量占所有种类违禁品的真实估算数量的百分比，得到每个种类违禁品在该场景下的占比，

将多个占比进行对比，选择占比最大的违禁品种类，

将占比最大的违禁品种类对应的所有智能识图算法中的检出率进行对比，选择检出率最高的智能识图算法作为该场景下最适合的智能识图算法，记为智能识图算法X。

6.根据权利要求2所述的一种面向多智能算法的调度管理方法，其特征在于，所述S3中占比估算计算具体为：

根据估算得到的每个种类违禁品的真实估算数量，运用算法得分公式分别计算每个智能识图算法的得分，

选择得分最高的智能识图算法作为该场景下最适合的智能识图算法，记为智能识图算法X。

7.根据权利要求6所述的一种面向多智能算法的调度管理方法，其特征在于，所述算法得分公式用于计算单一智能识图算法的得分，所述算法得分公式为：

智能识图算法的得分=估算得到的1号违禁品的真实估算数量*（检出率+1-误检率）+估算得到的2号违禁品的真实估算数量*（检出率+1-误检率）+…+估算得到的n号违禁品的真实估算数量*（检出率+1-误检率），

所述1号违禁品、2号违禁品…n号违禁品表示为不同种类的违禁品。

8.一种面向多智能算法的调度管理装置，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储单元，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，能使得所述一个或多个处理器实现根据权利要求1至7中任意一项所述的一种面向多智能算法的调度管理方法。

9.计算机可读存储的介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，

所述计算机程序被处理器执行时能实现根据权利要求1至7中任意一项所述的一种面向多智能算法的调度管理方法。