[发明专利]一种面向多智能算法的调度管理方法及装置及介质

说明书

本发明提供了一种面向多智能算法的调度管理方法及装置及介质，涉及安检技术领域，包括：S1：取某一场景下的当前时间到某一时间的时间段作为当前取样时间段，并调用所有智能识图算法进行违禁品检测，得到检测结果；S2：估算得到每个种类违禁品的真实估算数量；S3：对不同智能识图算法进行不同计算对比，选择最适合的智能识图算法记为智能识图算法X；S4：取当前取样时间段结束且下一取样时间段还未到的时间段作为当前运用时间段，并调用智能识图算法X进行违禁品检测，然后重复以上步骤。本发明合理得实现了对多种智能识图算法的调度以及管理，解决了在不知道违禁品占比的全新场景下如何从多种智能识图算法中选择最适合的算法的问题。

技术领域

本发明涉及安检技术领域，具体涉及一种面向多智能算法的调度管理方法及装置及介质。

背景技术

当X光机对违禁品进行检测时，可以采用智能识图算法对违禁品进行检测。因为违禁品的种类比较多，有几十种，甚至上百种，并且不同的智能识图算法对于不同种类的违禁品的检出率和误检率是不一样的。

如果在特定的场景下，当X光机对违禁品进行检测只采用一种智能试图算法，检测结果可能会为水杯液体违禁品的数量大于手枪违禁品的数量，而对同一特定的场景下采用另一种智能试图算法时，检测结果可能为手枪违禁品的数量大于水杯液体违禁品的数量。

并且在实际场景的违禁品检测中，违禁品的构成和数量的真实值是未知的，而且由于算法对硬件资源的消耗，在正式运营中，X光机很难同时调用多个算法对违禁品进行识别。

那么，X光机对违禁品进行检测的操作就可能需要根据所处的不同的场景来选择使用不同的智能识图算法。所以对于在一个特定的场景下，如何选择一个最适合的智能识图算法对违禁品进行检测是一个问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种面向多智能算法的调度管理方法及装置及介质，取某一场景下的当前时间到某一时间的时间段作为当前取样时间段，在当前取样时间段内调用所有智能识图算法进行违禁品检测，根据计算对比，选择出最适合该场景下的智能识图算法，然后取当前取样时间段结束且下一取样时间段还未到的时间段作为当前运用时间段，在当前运用时间段内调用该场景下最适合的智能识图算法进行违禁品检测，并将当前取样时间段和当前运用时间段作为一个周期时间段，使违禁品检测的过程按照周期进行，使本发明通过在取样时间段调用所有智能识图算法并从中选择出最适合的智能识图算法，再在运用时间段调用该智能识图算法进行违禁品检测，合理得实现了对多种智能识图算法的调度以及管理，解决了在不知道违禁品占比的全新场景下如何从多种智能识图算法中选择最适合的算法，使X光机对违禁品检测的检测结果更加真实合理。

为解决上述技术问题，本发明采用了以下方案：

一种面向多智能算法的调度管理方法，所述调度管理方法具体包括以下步骤：

S1：取某一场景下的当前时间到某一时间的时间段作为当前取样时间段，在当前取样时间段内调用所有智能识图算法进行违禁品检测，得到在不同智能识图算法下每个种类违禁品的检测结果；

S2：根据不同智能识图算法下每个种类违禁品的检测结果估算得到每个种类违禁品的真实估算数量；

S3：根据估算得到的每个种类违禁品的真实估算数量对不同智能识图算法进行占比选择计算或占比估算计算，将计算结果进行对比，再从所有智能识图算法中选择最适合的智能识图算法记为智能识图算法X；

S4：取当前取样时间段结束且下一取样时间段还未到的时间段作为当前运用时间段，在当前运用时间段内调用智能识图算法X进行违禁品检测，并重复以上步骤。

进一步的，所述检测结果为检出率、误检率和算法检测到的违禁品数量，

所述算法检测到的违禁品数量包括真违禁品数量和非违禁品数量，

所述检出率指的是算法检测到的真违禁品数量占违禁品的实际数量的百分比，