[发明专利]一种智慧管网知识模型的安全共享方法及系统在审
申请号: | 202211554684.0 | 申请日: | 2022-12-06 |
公开(公告)号: | CN115934881A | 公开(公告)日: | 2023-04-07 |
发明(设计)人: | 任武;李亚平;刘建平;张一玲;刘亮;吴志强 | 申请(专利权)人: | 国家石油天然气管网集团有限公司 |
主分类号: | G06F16/31 | 分类号: | G06F16/31;G06F16/35;G06F16/36;G06N5/022;G06F21/16;G06F21/62 |
代理公司: | 北京众达德权知识产权代理有限公司 11570 | 代理人: | 詹守琴 |
地址: | 100020*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 智慧 管网 知识 模型 安全 共享 方法 系统 | ||
1.一种智慧管网知识模型的安全共享方法,其特征在于,所述方法基于一智慧管网知识模型的安全共享系统实施,包括:
对知识资产进行统计,生成知识模型集合;
对所述知识模型集合进行分类分级分层处理,生成知识模型矩阵;
对所述知识模型矩阵进行安全加工处理;
根据知识模型交易场景,对安全加工处理后的所述知识模型矩阵进行连通,进行知识模型共享。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对知识资产进行统计,生成知识模型集合,包括:
采集知识模型自身元数据、知识模型主体元数据和市场应用数据;
根据所述知识模型自身元数据、所述知识模型主体元数据和所述市场应用数据,获取所述知识模型集合。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述知识模型集合进行分类分级分层处理,生成知识模型矩阵,包括:
按照预设功能需求将所述知识模型集合进行聚类分析,生成知识模型聚类结果;
按照预设安全级别将所述知识模型集合进行安全分级,生成知识模型分级结果;
按照预设分层类型将所述知识模型集合进行安全分层,生成知识模型分层结果;
根据所述知识模型聚类结果、所述知识模型分级结果和所述知识模型分层结果,构建所述知识模型矩阵。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,还包括:
所述预设功能需求包括业务域、数据类型、流通角色和时空阶段中的一个或多个;
所述预设安全级别包括公开级别、敏感级别、涉密级别和保密级别;
所述预设分层类型包括黑盒知识模型、灰盒知识模型和白盒知识模型。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述知识模型矩阵进行安全加工处理,包括:
根据预设安全加工规则对所述知识模型矩阵进行安全加工处理,其中,所述预设安全加工规则包括安全脱敏、数字水印、模型元数据签名、知识模型分层和模糊应用方式中的一个或多个。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据知识模型交易场景,对安全加工处理后的所述知识模型矩阵进行连通,进行知识模型共享,包括:
根据所述知识模型矩阵,构建模型互通知识图谱;
根据所述知识模型交易场景,构建模型互通区块链;
根据所述知识模型矩阵进行模型价值评估,生成模型价值评估结果;
根据所述模型互通知识图谱、所述模型互通区块链和所述模型价值评估结果进行知识模型交易共享。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述知识模型矩阵进行模型价值评估,生成模型价值评估结果,包括:
获取模型成本评估公式,评估模型成本,其中,所述模型成本评估公式为:知识模型生产成本=数据购置成本+模型开发成本+算法系统运行成本+人员物资成本;
获取模型性能评估公式,评估模型性能,其中,所述模型性能评估公式为:模型性能系数=知识模型系统效率分*模型易用性分*算法质量分;
将模型市场收益设为模型市场价值;
将所述模型成本、所述模型性能和所述模型市场价值,添加进所述模型价值评估结果。
8.一种智慧管网知识模型的安全共享系统,其特征在于,包括:
数据存储层,所述数据存储层用于管理存储知识安全共享系统的数据对象;
安全服务层,所述安全服务层还包括:
安全加工服务模块,所述安全加工服务模块用于为知识模型提供安全加工处理;
区块链服务模块,所述区块链服务模块用于构建知识模型和主体的区块链;
知识图谱服务模块,所述知识图谱服务模块用于构建知识模型、主体建立流通和共享业务中的拓扑关联关系;
共享应用层,所述共享应用层用于知识模型安全共享系统的具体应用功能;
系统安全层,所述系统安全层用于进行安全管理。
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