[发明专利]一种智慧管网知识模型的安全共享方法及系统在审
申请号: | 202211554684.0 | 申请日: | 2022-12-06 |
公开(公告)号: | CN115934881A | 公开(公告)日: | 2023-04-07 |
发明(设计)人: | 任武;李亚平;刘建平;张一玲;刘亮;吴志强 | 申请(专利权)人: | 国家石油天然气管网集团有限公司 |
主分类号: | G06F16/31 | 分类号: | G06F16/31;G06F16/35;G06F16/36;G06N5/022;G06F21/16;G06F21/62 |
代理公司: | 北京众达德权知识产权代理有限公司 11570 | 代理人: | 詹守琴 |
地址: | 100020*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 智慧 管网 知识 模型 安全 共享 方法 系统 | ||
本发明提供了一种智慧管网知识模型的安全共享方法及系统,涉及油气储运管理技术领域,对知识资产进行统计,生成知识模型集合;对所述知识模型集合进行分类分级分层处理,生成知识模型矩阵;对所述知识模型矩阵进行安全加工处理;根据知识模型交易场景,对安全加工处理后的所述知识模型矩阵进行连通,进行知识模型共享。本发明解决了现有技术中知识模型共享存在风险,无法充分发挥模型价值的技术问题,达到了构建知识模型安全共享的策略,是模型的共享效益达到最大化的技术效果。
技术领域
本发明涉及油气储运管理技术领域,具体涉及一种智慧管网知识模型的安全共享方法及系统。
背景技术
随着油气管道里程大幅增长,油气的需求量也在不断增加,对于油气运输安全、高效、平稳、绿色运营的要求也逐渐提高。尤其是,近年来,随着人工智能技术的发展,油气管道运营商在建设、运行智慧管网的过程中,通过引进利用人工智能技术方法,对管网建设运营数据进行建模分析,积累了宝贵的企业知识模型。
目前,在建立知识模型的过程中,利用管道企业内外部高价值、高敏感的数据资产,结合人工智能技术建模后得到的知识输出,包括但不限于统计分类模型,机器学习模型,专家规则模型,图像识别模型,语音分析模型,多媒体分析报告,知识图谱图模型,特征标签数据集等,这些知识输出属于企业的知识资产。
然而,在对这些知识资产进行运营、共享、交易等全生命周期过程中,存在许多不足和风险。在企业内部缺少知识资产共享渠道,无法跨业务、跨部门进行共享,在安全监管方面,在丰富完善企业知识资产的基础上,从外部引入的相关知识模型存在未知的安全风险。同时,由于建立知识资产是对企业内部数据进行深入分析和推理的基础上建立的,在对知识模型进行共享的过程中,容易导致数据资料发生泄漏,导致安全风险。现有技术中知识模型共享存在风险,无法充分发挥模型价值的技术问题。
发明内容
本申请提供了一种智慧管网知识模型的安全共享方法及系统,用于针对解决现有技术中知识模型共享存在风险,无法充分发挥模型价值的技术问题。
鉴于上述问题,本申请提供了一种智慧管网知识模型的安全共享方法及系统。
本申请的第一个方面,提供了一种智慧管网知识模型的安全共享方法,其中,所述方法基于一智慧管网知识模型的安全共享系统实施,包括:对知识资产进行统计,生成知识模型集合;对所述知识模型集合进行分类分级分层处理,生成知识模型矩阵;对所述知识模型矩阵进行安全加工处理;根据知识模型交易场景,对安全加工处理后的所述知识模型矩阵进行连通,进行知识模型共享。
本申请的第二个方面,提供了一种智慧管网知识模型的安全共享系统,所述系统包括:数据存储层,所述数据存储层用于管理存储知识安全共享系统的数据对象;安全服务层,所述安全服务层还包括:安全加工服务模块,所述安全加工服务模块用于为知识模型提供安全加工处理;区块链服务模块,所述区块链服务模块用于构建知识模型和主体的区块链;知识图谱服务模块,所述知识图谱服务模块用于构建知识模型、主体建立流通和共享业务中的拓扑关联关系;共享应用层,所述共享应用层用于知识模型安全共享系统的具体应用功能;系统安全层,所述系统安全层用于进行安全管理。
本申请中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
本申请实施例提供的方法通过对知识资产进行统计,生成知识模型集合,然后对知识模型集合进行分类分级分层处理,生成知识模型矩阵,进而对知识模型矩阵进行安全加工处理,然后根据知识模型交易场景,对安全加工处理后的知识模型矩阵进行连通,进行知识模型共享。达到了构建知识模型安全共享的策略,是模型的共享效益达到最大化的技术效果。
上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
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