[发明专利]任务处理方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种任务处理方法，其特征在于，包括下述步骤：

判断目标应用当前是否存在与第一指定日的跑批任务对应的故障事件；其中，所述第一指定日是指与当天日期间隔的前一天；

若是，将所述目标应用当前使用的数据源切换至预设的目标数据源；

从所述目标数据源中获取与所述第一指定日对应的目标汇总数据；

基于所述目标汇总数据生成与所述目标应用对应的目标跑批任务；

运行所述目标跑批任务，生成与所述目标跑批任务对应的结果数据。

2.根据权利要求1所述的任务处理方法，其特征在于，在所述将所述目标应用当前使用的数据源切换至预设的目标数据源的步骤之前，还包括：

获取所述第一指定日的实时业务数据；

在预设时间段内，基于所述实时业务数据对所述第一指定日的指标进行加工处理，得到所述第一指定日的实时汇总数据；

获取与第二指定日对应的第一汇总数据；其中，所述第二指定日是指与所述第一指定日间隔的前一天；

基于所述实时汇总数据与所述第一汇总数据生成与所述第一指定日对应的第二汇总数据；

将所述第二汇总数据作为所述目标汇总数据，并将所述目标汇总数据存储至所述目标数据源内。

3.根据权利要求2所述的任务处理方法，其特征在于，所述获取所述第一指定日的实时业务数据的步骤，具体包括：

从预设的源端数据库中获取与所述目标应用对应的归档日志；

从所述归档日志中查询出与所述第一指定日对应的目标日志数据；

从所述目标日志数据中提取出所述第一指定日的实时业务数据。

4.根据权利要求3所述的任务处理方法，其特征在于，在所述从所述归档日志中查询出与所述第一指定日对应的目标日志数据的步骤之后，还包括：

调用预设的异常预测模型；

将所述目标日志数据输入至所述异常预测模型内，通过所述异常预测模型对所述目标日志数据进行异常分析，生成与所述目标日志数据对应的异常分析结果；

获取目标用户的通讯信息；

基于所述通讯信息，将所述异常分析结果发送至所述目标用户的通讯设备。

5.根据权利要求4所述的任务处理方法，其特征在于，在所述调用预设的异常预测模型的步骤之前，还包括：

获取预设的样本数据；

按照预设比例将所述样本数据划分为训练样本数据与测试样本数据；其中，所述训练样本数据包括若干日志样本数据，以及与所述日志样本数据对应的类别标签；

将所述训练样本数据中的日志样本数据作为模型输入，将所述训练样本数据中的类别标签作为模型输出，对预设的机器学习模型进行训练，得到训练后的机器学习模型；

基于所述测试样本数据对所述训练后的机器学习模型进行测试；

若所述训练后的机器学习模型通过测试，则将所述训练后的机器学习模型作为所述异常预测模型。

6.根据权利要求2所述的任务处理方法，其特征在于，所述基于所述实时业务数据对所述第一指定日的指标进行加工处理，得到所述第一指定日的实时汇总数据的步骤，具体包括：

获取预设的指标统计规则；

调用预设的规则引擎；

使用所述规则引擎，根据所述指标统计规则对所述实时业务数据进行指标统计处理，得到对应的指标统计结果；

将所述指标统计结果作为所述实时汇总数据。

7.根据权利要求2所述的任务处理方法，其特征在于，所述基于所述实时汇总数据与所述第一汇总数据生成与所述第一指定日对应的第二汇总数据的步骤，具体包括：

调用预设的指标数据计算公式；

基于所述指标数据计算公式对所述实时汇总数据与所述第一汇总数据进行计算处理，得到对应的计算数据；

将所述计算数据作为所述第二汇总数据。