[发明专利]任务处理方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本申请实施例属于人工智能领域，涉及一种任务处理方法，包括：判断目标应用当前是否存在与第一指定日的跑批任务对应的故障事件；其中，第一指定日是指与当天日期间隔的前一天；若是，将目标应用当前使用的数据源切换至预设的目标数据源；从目标数据源中获取与第一指定日对应的目标汇总数据；基于目标汇总数据生成与目标应用对应的目标跑批任务；运行目标跑批任务，生成与目标跑批任务对应的结果数据。本申请还提供一种任务处理装置、计算机设备及存储介质。此外，本申请还涉及区块链技术，结果数据可存储于区块链中。本申请可以快速恢复目标应用的跑批任务处理，有利于提高跑批任务的处理效率，保证跑批任务的成功运行。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及任务处理方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

在金融领域中，跑批，也即大数据批量处理是银行运转中不可获取的一部分业务，各个保险公司均采用自身的跑批程序，各个保险公司都有自己的跑批程序和跑批流程，通过企业在银行开的公户中生成当月的营业收入和支出，以批量形成系统总账并进行大批量交易，比如结息，计提及代付等等，并批量形成系统报表。

目前，大部分保险公司所采用的跑批任务通常是基于Hadoop MapReduce的作业执行方法，单任务执行时长一般在30分钟以上，在具体应用中，从贴源的业务数据导入到末端指标结果完成加工，层级较多，链路较长，往往需要2-3个小时。一旦出现任务故障，需要重新重跑整个链路，这样的任务处理方式耗时较长，且存在不确定因素，有可能执行多次重跑任务仍无法恢复风险。

发明内容

本申请实施例的目的在于提出一种任务处理方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决现有的跑批任务一旦出现任务故障，需要重新重跑整个链路，这样的任务处理方式耗时较长，且存在不确定因素，有可能执行多次重跑任务仍无法恢复风险的技术问题。

为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种任务处理方法，采用了如下所述的技术方案：

判断目标应用当前是否存在与第一指定日的跑批任务对应的故障事件；其中，所述第一指定日是指与当天日期间隔的前一天；

若是，将所述目标应用当前使用的数据源切换至预设的目标数据源；

从所述目标数据源中获取与所述第一指定日对应的目标汇总数据；

基于所述目标汇总数据生成与所述目标应用对应的目标跑批任务；

运行所述目标跑批任务，生成与所述目标跑批任务对应的结果数据。

进一步的，在所述将所述目标应用当前使用的数据源切换至预设的目标数据源的步骤之前，还包括：

获取所述第一指定日的实时业务数据；

在预设时间段内，基于所述实时业务数据对所述第一指定日的指标进行加工处理，得到所述第一指定日的实时汇总数据；

获取与第二指定日对应的第一汇总数据；其中，所述第二指定日是指与所述第一指定日间隔的前一天；

基于所述实时汇总数据与所述第一汇总数据生成与所述第一指定日对应的第二汇总数据；

将所述第二汇总数据作为所述目标汇总数据，并将所述目标汇总数据存储至所述目标数据源内。

进一步的，所述获取所述第一指定日的实时业务数据的步骤，具体包括：

从预设的源端数据库中获取与所述目标应用对应的归档日志；

从所述归档日志中查询出与所述第一指定日对应的目标日志数据；

从所述目标日志数据中提取出所述第一指定日的实时业务数据。

进一步的，在所述从所述归档日志中查询出与所述第一指定日对应的目标日志数据的步骤之后，还包括：