[发明专利]基于车道图像识别的转向控制设计在审

专利信息
申请号: 202211570668.0 申请日: 2022-12-06
公开(公告)号: CN115791218A 公开(公告)日: 2023-03-14
发明(设计)人: 马志凯;张月辰;马世伟;霍倩;邵文辰 申请(专利权)人: 河北农业大学
主分类号: G01M17/06 分类号: G01M17/06;G06V10/776;G06V10/94;G06V20/56;G06V20/58;G06V10/82
代理公司: 长沙准星专利代理事务所(普通合伙) 43241 代理人: 白甲坡
地址: 071000 *** 国省代码: 河北;13
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摘要:
搜索关键词: 基于 车道 图像 识别 转向 控制 设计
【权利要求书】:

1.基于车道图像识别的转向控制设计,其特征在于:包括以下步骤:

S1、模型小车制作:对进行转向控制设计的试验用模型小车进行制作的步骤;

S2、实验场地搭建:对进行车道图像识别的试验场地进行搭建的步骤;

S3、车道识别实验:利用制作的模型小车和搭建的试验场地进行车道识别实验的步骤;

所述S1、模型小车制作包括以下步骤:

S11、硬件选择:对模型小车的硬件进行选择;

S12、模型训练:对样本进行获取,并进行本地训练;

S13、程序编写:对模型小车所应用的程序进行编写。

2.根据权利要求1所述的基于车道图像识别的转向控制设计,其特征在于:所述S2、实验场地搭建包括以下步骤:

S21、路标选用:对实验场地中可能出现的多种路标进行选择和应用;

S22、场地设计:根据测试需要的不同对实验用场地进行不同设计。

3.根据权利要求2所述的基于车道图像识别的转向控制设计,其特征在于:所述S3、车道识别实验通过利用模型小车对车道中的路标进行识别,从而进行车道的识别。

4.根据权利要求1所述的基于车道图像识别的转向控制设计,其特征在于:所述S11硬件选择包括主控板选择,电机选择和避障传感器选择;

所述主控板选用k210开发板;

所述电机选用直流减速电机;

所述避障传感器包括光电传感器和超声波传感器。

5.根据权利要求1所述的基于车道图像识别的转向控制设计,其特征在于:所述S12模型训练包括样本获取、样本标注和本地训练;

所述样本获取:使用手机等数码设备拍照获取样本数据;

所述样本标注:使用标注工具进行标注;

所述本地训练:使用mx-yolo进行模型训练。

6.根据权利要求1所述的基于车道图像识别的转向控制设计,其特征在于:所述S21路标选用包括车道线、红绿灯、路障。

7.根据权利要求1所述的基于车道图像识别的转向控制设计的模型小车,包括车架(4),其特征在于:所述车架(4)的顶部固定安装有支架(1),所述支架(1)的一侧固定安装有超声波模块(2),所述车架(4)通过支架(1)固定安装有图像处理模块(8),所述支架(1)的顶部固定安装有控制板(7),所述支架(1)的底部固定安装有万向安装架(5),所述万向安装架(5)的底部转动连接有转动辅助轮,所述支架(1)相对应的两侧均转动连接有橡胶轮胎(6)。

8.根据权利要求1所述的基于车道图像识别的转向控制设计,其特征在于:所述超声波模块(2)和控制板(7)均与控制板(7)电性连接。

9.根据权利要求1所述的基于车道图像识别的转向控制设计,其特征在于:所述橡胶轮胎(6)的直径为40cm-60cm。

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