[发明专利]基于车道图像识别的转向控制设计在审
申请号: | 202211570668.0 | 申请日: | 2022-12-06 |
公开(公告)号: | CN115791218A | 公开(公告)日: | 2023-03-14 |
发明(设计)人: | 马志凯;张月辰;马世伟;霍倩;邵文辰 | 申请(专利权)人: | 河北农业大学 |
主分类号: | G01M17/06 | 分类号: | G01M17/06;G06V10/776;G06V10/94;G06V20/56;G06V20/58;G06V10/82 |
代理公司: | 长沙准星专利代理事务所(普通合伙) 43241 | 代理人: | 白甲坡 |
地址: | 071000 *** | 国省代码: | 河北;13 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 车道 图像 识别 转向 控制 设计 | ||
1.基于车道图像识别的转向控制设计,其特征在于:包括以下步骤:
S1、模型小车制作:对进行转向控制设计的试验用模型小车进行制作的步骤;
S2、实验场地搭建:对进行车道图像识别的试验场地进行搭建的步骤;
S3、车道识别实验:利用制作的模型小车和搭建的试验场地进行车道识别实验的步骤;
所述S1、模型小车制作包括以下步骤:
S11、硬件选择:对模型小车的硬件进行选择;
S12、模型训练:对样本进行获取,并进行本地训练;
S13、程序编写:对模型小车所应用的程序进行编写。
2.根据权利要求1所述的基于车道图像识别的转向控制设计,其特征在于:所述S2、实验场地搭建包括以下步骤:
S21、路标选用:对实验场地中可能出现的多种路标进行选择和应用;
S22、场地设计:根据测试需要的不同对实验用场地进行不同设计。
3.根据权利要求2所述的基于车道图像识别的转向控制设计,其特征在于:所述S3、车道识别实验通过利用模型小车对车道中的路标进行识别,从而进行车道的识别。
4.根据权利要求1所述的基于车道图像识别的转向控制设计,其特征在于:所述S11硬件选择包括主控板选择,电机选择和避障传感器选择;
所述主控板选用k210开发板;
所述电机选用直流减速电机;
所述避障传感器包括光电传感器和超声波传感器。
5.根据权利要求1所述的基于车道图像识别的转向控制设计,其特征在于:所述S12模型训练包括样本获取、样本标注和本地训练;
所述样本获取:使用手机等数码设备拍照获取样本数据;
所述样本标注:使用标注工具进行标注;
所述本地训练:使用mx-yolo进行模型训练。
6.根据权利要求1所述的基于车道图像识别的转向控制设计,其特征在于:所述S21路标选用包括车道线、红绿灯、路障。
7.根据权利要求1所述的基于车道图像识别的转向控制设计的模型小车,包括车架(4),其特征在于:所述车架(4)的顶部固定安装有支架(1),所述支架(1)的一侧固定安装有超声波模块(2),所述车架(4)通过支架(1)固定安装有图像处理模块(8),所述支架(1)的顶部固定安装有控制板(7),所述支架(1)的底部固定安装有万向安装架(5),所述万向安装架(5)的底部转动连接有转动辅助轮,所述支架(1)相对应的两侧均转动连接有橡胶轮胎(6)。
8.根据权利要求1所述的基于车道图像识别的转向控制设计,其特征在于:所述超声波模块(2)和控制板(7)均与控制板(7)电性连接。
9.根据权利要求1所述的基于车道图像识别的转向控制设计,其特征在于:所述橡胶轮胎(6)的直径为40cm-60cm。
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