[发明专利]一种离散事件发生时刻序列同步程度计算方法、介质及设备在审

专利信息
申请号: 202211577099.2 申请日: 2022-12-07
公开(公告)号: CN115759211A 公开(公告)日: 2023-03-07
发明(设计)人: 王重阳;季碧芸;吕琳媛;任晓龙;张符融 申请(专利权)人: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
主分类号: G06N3/06 分类号: G06N3/06
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 唐莉梅
地址: 313000 浙江省湖州*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 离散 事件 发生 时刻 序列 同步 程度 计算方法 介质 设备
【权利要求书】:

1.一种离散事件发生时刻序列同步程度计算方法,其特征在于,通过构建完全随机的有事件发生时刻序列,计算离散事件整个系统有事件发生时刻序列的Kuramoto序参量并进行修正,定量刻画系统中具有不同数目有事件的个体之间的同步程度,修正后的Kuramoto序参量更能够反映系统的真实同步行为。

2.根据权利要求1所述的离散事件发生时刻序列同步程度计算方法,其特征在于,包括以下步骤:

(1)构建完全随机的有事件时刻序列;

(2)计算有事件发生时刻序列的Kuramoto序参量;

(3)计算修正后的Kuramoto序参量。

3.根据权利要求2所述的计算有事件发生时刻序列的Kuramoto序参量和计算修正后的Kuramoto序参量,其特征在于,包括以下步骤:

(1)假设整个系统共有N个个体。按照每个个体有事件所发生的时刻,产生一个时间窗口T内的有事件发生时刻序列:

其中,i=1,2,...,N,表示个体i发生第f个有事件的时刻。

(2)计算整个系统有事件发生时刻序列的Kuramoto序参量:

其中,

表示个体i在时刻的相,·t表示时间平均,|·|表示复数的模,j表示虚数单位。

(3)构建完全随机的有事件发生时刻序列。

(4)按照步骤二中的公式计算完全随机的有事件发生时刻序列的Kuramoto序参量K′。

(5)计算修正后的Kuramoto序参量:

4.根据权利要求2所述的构建完全随机的有事件发生时刻序列,其特征在于,构建与原有事件发生时刻序列相对应的完全随机的有事件发生时刻序列,步骤包括:

(1)统计每个个体有事件的发生率:

其中i=1,2,...,N,δ(t)为狄拉克δ函数;

(2)对于每个个体,按照发生率ri以泊松过程形式产生时间窗口T内的有事件发生时刻的序列:

其中i=1,2,...,N。那么,最终得到一个与原有事件发生时刻序列相对应的完全随机的有事件发生时刻序列。

5.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行如权利要求1-3任意一项所述方法的步骤。

6.一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,使得所述处理器执行如权利要求1-3任意一项所述方法的步骤。

7.一种信息数据处理终端,其特征在于,所述信息数据处理终端用于实现如权利要求1-3任意一项所述方法的步骤。

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