[发明专利]用于实现碳金融交易的智能监督方法及装置

说明书

本发明涉及人工智能技术，揭露了一种用于实现碳金融交易的智能监督方法，包括：根据碳金融市场的交易数据和预设的收益率算法生成碳金融市场的对数收益率；对所述对数收益率进行平稳性检验，得到所述对数收益率的标准收益率，生成所述标准收益率的波动特性；构建所述碳金融市场的风险价值模型，对所述风险价值模型进行初始化处理和参数配置，得到标准风险价值模型；利用标准风险价值模型生成所述碳金融市场的期望风险，根据预设的风险阈值和所述期望风险对碳金融市场进行智能监督。本发明还提出一种用于实现碳金融交易的智能监督装置。本发明可以提高用于实现碳金融交易的监督效率。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种用于实现碳金融交易的智能监督方法及装置。

背景技术

作为21世纪主要的环境挑战，以变暖为基本特征的气候问题，正深刻影响着人类生存。面对温室效应日益严峻、极端气候事件频发的现状，世界范围内都在积极倡议节能减排，探索合理有效的减排措施来实现碳减排。源起于《京都议定书》的碳排放权交易体系为世界各国的低碳化发展提供了市场化手段，用经济手段推动企业转型，使之控制碳的排放。为实现碳减排目标，全世界各国逐渐建立并完善碳交易市场。

碳金融作为现代金融的一个旁支，碳金融是解决当下环境与气候问题的有效手段，现代金融管理的核心在于风险管理，现阶段的风险管理模型具有显著的簇聚特征和明显的非对称性，同时受宏观经济影响显著，价格下跌风险要高于价格上涨风险，因此如何提升碳金融交易的监督时效率，成为了亟待解决的问题。

发明内容

本发明提供一种用于实现碳金融交易的智能监督方法及装置，其主要目的在于解决用于实现碳金融交易的监督时效率较低的问题。

为实现上述目的，本发明提供的一种用于实现碳金融交易的智能监督方法，包括：

获取碳金融市场的交易数据，根据所述交易数据和预设的收益率算法生成所述碳金融市场的对数收益率；

对所述对数收益率进行平稳性检验，得到所述对数收益率的标准收益率，生成所述标准收益率的波动特性；

根据所述波动特性构建所述碳金融市场的风险价值模型，对所述风险价值模型进行初始化处理，得到初始化风险价值模型；

生成所述初始化风险价值模型的模型参数，利用所述模型参数对所述初始化风险价值模型进行参数配置，得到标准风险价值模型；

利用所述标准风险价值模型生成所述碳金融市场的期望风险，根据预设的风险阈值和所述期望风险生成所述碳金融市场的风险预警监督机制，利用所述风险监督机制对所述碳金融市场进行智能监督。

可选地，所述根据所述交易数据和预设的收益率算法生成所述碳金融市场的对数收益率，包括：

获取所述交易数据中的成交额和成交量，根据所述成交额和所述成交量生成所述交易数据的成交率；

根据所述成交率和预设的收益率算法计算所述碳金融市场的对数收益率。

可选地，所述对所述对数收益率进行平稳性检验，得到所述对数收益率的标准收益率，包括：

根据所述对数收益率生成所述碳金融市场的对数收益率时间趋势图；

对所述对数收益率时间趋势图中的收益率序列进行单位根存在性检验，根据检验结果确定所述对数收益率的标准收益率。

可选地，所述生成所述标准收益率的波动特性，包括：

生成所述标准收益率的收益率平均值和收益率标准差；

利用预设的偏度算法计算所述标准收益率的收益率偏度，利用预设的峰度算法计算所述标准收益率的收益率峰度；