[发明专利]违规充装智能判定锁枪限充方法及其应用

权利要求书

1.违规充装智能判定锁枪限充方法，用于瓶装液化石油气充装过程的监管，其特征在于，包括以下步骤：

S00、获取所有气瓶的原始违规数据，并识别该原始违规数据中的违规因素关键词及违规次数，经过统计分类得到基本数据；

其中，原始违规数据至少包括违规项以及违规项次数；

S10、根据所述基本数据创建多维度违规分析模型；

S20、实时所有气瓶的采集任意一次原始违规数据，并通过所述多维度违规分析模型处理，得到目标违规数据，并建立违规信息库；

S30、通过所述多维度违规分析模型中的限充分析模型分析所述违规信息库中的所有违规数据，以企业为维度分析是否满足限充；

S40、若企业满足限充，则提供给该企业申诉通道并对企业进行锁枪限充；

S50、审核企业申诉材料；

S60、若符合解除锁枪限充，则解除锁枪限充；若不符合，则维持锁枪限充并加入到违规信息库中。

2.如权利要求1所述的违规充装智能判定锁枪限充方法，其特征在于，S00步骤中，通过物联网设备和大数据以及安全检查获取所有气瓶的原始违规数据。

3.如权利要求1所述的违规充装智能判定锁枪限充方法，其特征在于，S10步骤中，所述多维度违规分析模型为含有多个维度变量的灰色模型，通过获取生成的灰微分方程集，实现根据现有违规项以及违规项次数所导致锁枪限充的关联方程式。

4.如权利要求3所述的违规充装智能判定锁枪限充方法，其特征在于，S20步骤中，通过所述灰微分方程集对当前的原始违规数据进行检验处理，得到数列的级比，并根据所述多维度违规分析模型计算采集的任意一次原始违规数据的限充值。

5.如权利要求4所述的违规充装智能判定锁枪限充方法，其特征在于，S30中，通过计算得到的限充值与预设的违规限充阈值比较，判定是否进行预警/锁枪操作。

6.如权利要求1所述的违规充装智能判定锁枪限充方法，其特征在于，S60步骤中，通过累加算法将申诉不合格企业的违规数据更新至所述违规信息库中。

7.如权利要求3-5任意一项所述的违规充装智能判定锁枪限充方法，其特征在于，S10步骤中，维度包括气瓶权属企业、气瓶属性、重装问题及气瓶安检问题，其中所述气瓶属性包括报废日期和过期日期。

8.一种违规充装智能判定锁枪限充系统，其特征在于，包括：

采集模块，用于获取所有气瓶的原始违规数据，并识别该原始违规数据中的违规因素关键词及违规次数，经过统计分类得到基本数据；其中，原始违规数据至少包括违规项以及违规项次数；用于实时所有气瓶的采集任意一次原始违规数据；

存储模块，用于存储数据；

模型创建分析模块，根据基本数据创建多维度违规分析模型；通过多维度违规分析模型处理，得到目标违规数据，并建立违规信息库；

限充分析模块，通过多维度违规分析模型的限充分析模型分析违规信息库中的所有违规数据，以企业为维度分析是否满足限充；若企业满足限充，则提供给该企业申诉通道并对企业进行锁枪限充；

申诉模块，用于接受企业申诉和审核企业申诉材料；若符合解除锁枪限充，则解除锁枪限充；若不符合，则维持锁枪限充并加入到违规信息库中

输出模块，输出申诉结果和违规数据。

9.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行权利要求1至7任一项所述的违规充装智能判定锁枪限充方法。

10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序包括用于控制过程以执行过程的程序代码，所述过程包括根据权利要求1至7任一项所述的违规充装智能判定锁枪限充方法。