[发明专利]违规充装智能判定锁枪限充方法及其应用

说明书

本申请提出了违规充装智能判定锁枪限充方法及其应用，包括获取充装站的充装秤、充装重量、充装气瓶属性等信息，创建多维度违规充装判定模型，利用模型得到违规充装数据及违规充装的分类后，将判定模型结果输入限充模型，获取是否“限充”的结果，并通过系统远程控制物联网设备进行锁枪，企业可通过申诉解除锁枪，分析解除锁枪的原因的同时对限充模型中的锁枪算法库指标进行更新，提高“限充”模型中的指标数基数，使样本数据更加精确，充分保障限充模型计算的准确性，此发明不仅实现了智能化违规充装的判定，而且实现了智能远程限充，提高了处置实效性，进一步维护充装站的操作流程规范化，保障人们的生命安全及财产。

技术领域

本申请涉及管控技术领域，特别是涉及违规充装智能判定锁枪限充方法及其应用。

背景技术

液化石油气钢瓶是居民家中、饭店食堂等场所经常使用的一种气瓶，尤其在一些暂时没有接通管道天然气的地区，获得了广泛的应用。然而，液化石油气钢瓶使用过程中的安全隐患也不容忽视。

目前市场上针对瓶装气违规充装以及违规充装的处置通常是采用“双随机”人工现场检查以及人为勒令限充的方式，耗时耗力并且实效性和准确性都不高，暂未实现对瓶装气是否违规充装的智能判定以及监管部门对燃气企业违规充装后的“智能限充”。

因此，亟待一种违规充装智能判定锁枪限充方法及其应用，能够实现了智能化违规充装的判定，而且实现了智能远程限充，提高了处置实效性，进一步维护充装站的操作流程规范化，保障人们的生命安全及财产。

发明内容

本申请实施例提供了违规充装智能判定锁枪限充方法及其应用，针对目前技术无法有效监管瓶装气违规充装的问题。

本发明核心技术主要是通过获取充装站的充装秤、充装重量、充装气瓶属性等信息，创建多维度违规充装判定模型，利用模型得到违规充装数据及违规充装的分类后，将判定模型结果输入限充模型，获取是否“限充”的结果，并通过系统远程控制物联网设备进行锁枪，企业可通过申诉解除锁枪，分析解除锁枪的原因的同时对限充模型中的锁枪算法库指标进行更新。

第一方面，本申请提供了违规充装智能判定锁枪限充方法，所述方法包括以下步骤：

S00、获取所有气瓶的原始违规数据，并识别该原始违规数据中的违规因素关键词及违规次数，经过统计分类得到基本数据；

其中，原始违规数据至少包括违规项以及违规项次数；

S10、根据所述基本数据创建多维度违规分析模型；

S20、实时所有气瓶的采集任意一次原始违规数据，并通过所述多维度违规分析模型处理，得到目标违规数据，并建立违规信息库；

S30、通过多维度违规分析模型的限充分析模型分析所述违规信息库中的所有违规数据，以企业为维度分析是否满足限充；

S40、若企业满足限充，则提供给该企业申诉通道并对企业进行锁枪限充；

S50、审核企业申诉材料；

S60、若符合解除锁枪限充，则解除锁枪限充；若不符合，则维持锁枪限充并加入到违规信息库中。

进一步地，S00步骤中，通过物联网设备和大数据以及安全检查获取所有气瓶的原始违规数据。

进一步地，S10步骤中，所述多维度违规分析模型为含有多个维度变量的灰色模型，通过获取生成的灰微分方程集，实现根据现有违规项以及违规项次数所导致锁枪限充的关联方程式。

进一步地，S20步骤中，通过所述灰微分方程集对当前的原始违规数据进行检验处理，得到数列的级比，并根据所述多维度违规分析模型计算采集的任意一次原始违规数据的限充值。

进一步地，S30中，通过计算得到的限充值与预设的违规限充阈值比较，判定是否进行预警/锁枪操作。