[发明专利]一种对比基线的目标预测方法

权利要求书

1.一种对比基线的目标预测方法，其特征在于，包括如下步骤：

S101、统计数据入库作为基线数据；

S102、确定与所述基线数据对应的数据分析模型；

S103、将基线数据输入所述数据分析模型，得到多组预测值；

S104、基于得到的多组预测值求平均解，作为预测值测算基准；

S105、基于预测均值得到计算趋势线，对未来值进行计算。

2.根据权利要求1所述的一种对比基线的目标预测方法,其特征在于，所述步骤S101中，利用城市现有普查数据，城市统计年鉴的年度数据，按照月度进行差值均分整理，后入库作为基线数据。

3.根据权利要求1所述的一种对比基线的目标预测方法,其特征在于，所述步骤S101中，基于整理后的年度数据或月度数据进行分期处理，分别得到各期的实际值。

4.根据权利要求1所述的一种对比基线的目标预测方法,其特征在于，数据分析模型由如下指数平滑公式计算：

A＝αX₁+(1-α)X₂

其中，X₁为上一期的实际值，X₂为上一期的预测值。

5.根据权利要求4所述的一种对比基线的目标预测方法,其特征在于，在确定阻尼系数α的取值范围时，还包括：

a、当时间序列呈现较稳定的水平趋势时，α的取值范围在0.05-0.20之间；

b、当时间序列有波动，但长期趋势变化幅度稳定时，α的取值范围在0.1-0.4之间；

c、当时间序列波动幅度较大，且长期趋势变化幅度较大时，基于该变化趋势，具有明显且迅速的上升或下降趋势时，α的取值范围在0.6-0.8之间。

6.根据权利要求5所述的一种对比基线的目标预测方法，其特征在于，预测均值由如下公式进行计算：

B＝(A_0.05+A_0.1+A_0.15+A_0.2+A_0.25+A_0.3+A_0.35+A_0.4)

其中，所述B数值为预测均值。

7.根据权利要求6所述的一种对比基线的目标预测方法，其特征在于，所述计算趋势线包括如下公式：

Y＝K₁X²+K₂X+C

其中，基于各期的预测均值B得到二元一次方程计算趋势线。

8.根据权利要求7所述的一种对比基线的目标预测方法，其特征在于，将待预测后续多个相同时间间隔的未来值代入上述二元一次方程计算趋势线，得到未来值。

9.根据权利要求8所述的一种对比基线的目标预测方法，其特征在于，还包括预测修正，利用上述趋势线方程，重复上述步骤对基线进行重新计算。