[发明专利]一种对比基线的目标预测方法

说明书

本发明公开了一种对比基线的目标预测方法，涉及目标预测技术领域，包括如下步骤：S101、统计数据入库作为基线数据；S102、确定与所述基线数据对应的数据分析模型；S103、将基线数据输入所述数据分析模型，得到多组预测值；S104、基于得到的多组预测值求平均解，作为预测值测算基准；S105、基于预测均值得到计算趋势线，对未来值进行计算，本发明构建了基于基线数据的平滑指数预测方法，以历史和实际数据计算的预测方式，使目标控制在合理的增长范围内，确保维持现有模式下，可以达到的目标，也同步代表了，如果对资源进行倾斜，可以超预期完成，确保城市发展能够在可预计、可完成的计划中，实现了预测数据可计算的计算方法。

技术领域

本发明涉及目标预测技术领域，具体涉及一种对比基线的目标预测方法。

背景技术

随着城市人口、经济高速发展，城市各个基础部件的更新、维护的范围和建设的内容也越来越高，面对国家城市发展的具体规划及目标的制定，对目标的量化要求越来越高，如何制定合理的目标，如何对目标进行有效跟踪，如何实时的判断目标的达成度，在城市各部件动态更新的情况下是难以掌握的。同时，为了完成目标进行对应的人力、物力、财力的合理分配，也需要使用科学的方法进行研判调整。

现有各类城市级指标标准的展现形式及数据展现上，只能对现状数据进行展示，缺少有效的计算分析及预测内容，仅仅对现状的展示无法完成有效全面的数据解读，不能满足数据阅读者的需求；同时，现有的城市目标预测方法，基本按照经验或者上级要求进行，对现实的情况缺少分析，目标制定后经常发生无法完成的情况，在考核目标结果后再进行问题分析，导致实际目标最终完成不了。

发明内容

本发明的目的在于提供一种对比基线的目标预测方法，解决以下技术问题：

现有的城市目标预测方法，基本按照经验或者上级要求进行，对现实的情况缺少分析，目标制定后经常发生无法完成的情况，在考核目标结果后再进行问题分析，导致实际目标最终完成不了。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种对比基线的目标预测方法，包括如下步骤：

S101、统计数据入库作为基线数据；

S102、确定与所述基线数据对应的数据分析模型；

S103、将基线数据输入所述数据分析模型，得到多组预测值；

S104、基于得到的多组预测值求平均解，作为预测值测算基准；

S105、基于预测均值得到计算趋势线，对未来值进行计算。

优选的，所述步骤S101中，利用城市现有普查数据，城市统计年鉴的年度数据，按照月度进行差值均分整理，后入库作为基线数据。

优选的，所述步骤S101中，基于整理后的年度数据或月度数据进行分期处理，分别得到各期的实际值。

优选的，数据分析模型由如下指数平滑公式计算：

A＝αX₁+(1-α)X₂

其中，X₁为上一期的实际值，X₂为上一期的预测值。

优选的，在确定阻尼系数α的取值范围时，还包括：

a、当时间序列呈现较稳定的水平趋势时，α的取值范围在0.05-0.20之间；

b、当时间序列有波动，但长期趋势变化幅度稳定时，α的取值范围在0.1-0.4之间；

c、当时间序列波动幅度较大，且长期趋势变化幅度较大时，基于该变化趋势，具有明显且迅速的上升或下降趋势时，α的取值范围在0.6-0.8之间。