[发明专利]一种考虑需求响应的智能停车场充放电调控方法在审
申请号: | 202211592536.8 | 申请日: | 2022-12-13 |
公开(公告)号: | CN115954914A | 公开(公告)日: | 2023-04-11 |
发明(设计)人: | 徐文渊;陶元;邱思齐;徐骥 | 申请(专利权)人: | 湖北华中电力科技开发有限责任公司;国网湖北省电力有限公司 |
主分类号: | H02J3/32 | 分类号: | H02J3/32;H02J3/00;B60L55/00;B60L53/00;B60L53/60;B60L53/63;B60L53/64;B60L53/66;B60L53/62;H02J13/00 |
代理公司: | 武汉楚天专利事务所 42113 | 代理人: | 孔敏 |
地址: | 430070 湖北省武汉市洪山区*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 考虑 需求 响应 智能停车场 放电 调控 方法 | ||
1.一种考虑需求响应的智能停车场充放电调控方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取外部数据,所述外部数据包括电池状态信息、运营商和数据采集与监视控制系统定价信息、电动汽车历史数据以及其他停放的电动汽车状态;
将获取的外部数据输送到数据接收与处理模块进行处理,然后将处理后数据整合发送到决策优化模块;
在对数据进行处理的前提下,构建最大化输送能量和最小化能源成本的目标函数;
构建关于最大化输送能量和最小化能源成本的约束条件,所述约束条件包括母线有功和无功功率流约束、系统馈线电压和电流约束、电动汽车电池剩余容量约束、能量传递约束、停车场总功率及负荷功率约束、电池剩余电量更新约束以及充电器的充放电约束;
根据所述目标函数和所述约束条件,构建考虑需求响应的智能停车场充放电决策优化模型,决策优化模块根据智能停车场充放电决策优化模型和接收的外部数据优化智能停车场的充放电行为。
2.根据权利要求1所述的一种考虑需求响应的智能停车场充放电调控方法,其特征在于,所述获取外部数据包括以下步骤:
首先构建由业主接口模块、电网接口模块以及电动汽车预测模块组成的数据接收与处理模块;
业主接口模块实现和电动汽车的通信,电动汽车将其电池状态发送给业主接口模块;
电网接口模块采集运营商和数据采集与监视控制系统SCADA的定价信息;
电动汽车预测模块采集电动汽车的历史数据和其他停放的电动汽车的状态。
3.根据权利要求1所述的一种考虑需求响应的智能停车场充放电调控方法,其特征在于,所述将获取的外部数据输送到数据接收与处理模块进行处理,包括以下步骤:
每个停车场配备有一组由特定标识表示的充电器,每个充电器仅连接一个电动汽车,业主接口模块实现其与电动汽车的通信交互,根据电动汽车发来的电池状态以及用户的充电需求,业主接口模块对数据进行处理后将报价返给电动汽车,并接收来自电动汽车的响应;
其中,EV电池充电后的剩余电量为:
式中,τ为时间步长,SOCτ为充电前电池的剩余电量,SOCτ+1为充电后电池的电量,为电池电量随时间τ变化的标称函数,为电池随时间τ的充电功率,TS为充电时间;
电动汽车所需的充电时间tch为:
式中,SOCreq为所需的电池剩余电量,SOCin为初始电池剩余电量,BatCap为电池容量,ηBAT为电池充电效率,ChrCap-rat为充电器设施的额定功率;
电动汽车的舒适因子,即CC因子为:
式中,DChrg为选择放电选项,Chrg为选择充电选项,FlxChrg为选择将充电过程转换为较低的充电间隔,tdep为离开停车场时间;
电网接口模块从SCADA系统接收有关电网状态的信息以及电网运营商的关于能源定价和辅助服务要求的信息,电网接口模块根据这些信息制定合适的能源价格方案,并发送到决策优化模块;
电动汽车预测模块预测未来车辆到达数量及其相应的充电/放电选项。
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