[发明专利]一种考虑需求响应的智能停车场充放电调控方法

说明书

本发明提供一种考虑需求响应的智能停车场充放电调控方法，包括以下步骤：获取外部数据；将获取的外部数据输送到数据接收与处理模块进行处理，然后将处理后数据整合发送到决策优化模块；在对数据进行处理的前提下，构建最大化输送能量和最小化能源成本的目标函数；构建关于最大化输送能量和最小化能源成本的约束条件；根据所述目标函数和所述约束条件，构建考虑需求响应的智能停车场充放电决策优化模型，决策优化模块根据智能停车场充放电决策优化模型和接收的外部数据优化智能停车场的充放电行为。本发明与现有技术相比解决了难以调动电动汽车车主向电网中送电的积极性，合理调控智能停车场充放电行为的缺陷。

技术领域

本发明涉及智能停车场综合控制技术领域，具体是一种考虑需求响应的智能停车场充放电调控方法。

背景技术

近几十年，电网发生了巨大变化，部分原因是客户的期望值呈指数级增长。另一方面，运营商需要在可再生能源发电、储能系统和插电式电动汽车造成的越来越复杂的条件下运行电网。因此，世界各地的公用事业公司正在使用信息技术、通信和传感器来更好地整合运营工具，从而创建一个更健壮和互动的环境，能够综合考虑并处理发电/需求的不确定性。在这些工具中，需求响应(Respond to demand，DR)是一个基本组件，旨在让终端用户参与塑造能源需求，进而实现削峰、填谷、负载转移和灵活的负载塑造。换言之，灾难恢复会修改客户的用电量，以重塑其正常消费模式，在价格高涨时或系统可靠性面临风险时提供激励性付款，鼓励降低用电量。

尽管存储系统集成为灾难恢复计划提供了主要优势，但是用户仍会受到安装成本的限制。当与适当的充电方案和通信基础设施一起使用时，PEV(插电式电动车)可能在智能电网中扮演双重角色，要么在充电时变成可调度负载，要么作为响应定价命令的可上网存储，即V2G(Vehicle-to-grid)技术。

与其他灾难恢复计划一样，V2G背后的想法只是让各方获利并使得PEV车主获得更多收入。但是在当前市场条件下，传统的方法——PEV驾驶员签署预先指定的合同，以换取年度现金返还，不太可能吸引驾驶员。所以急需一种考虑车主偏好并为其提供灵活充放电选择的方案，以便车主立即决定是否将电池放电回电网。

发明内容

本发明的目的是为了综合考虑车主的喜爱偏好并为其提供灵活充放电选择，调动其向电网中送电的积极性，优化智能停车场的充放电行为，提出一种考虑需求响应的智能停车场充放电调控方法来解决上述问题。

为了实现上述目的，本发明的技术方案如下：

一种考虑需求响应的智能停车场充放电调控方法，包括以下步骤：

获取外部数据，所述外部数据包括电池状态信息、运营商和数据采集与监视控制系统定价信息、电动汽车历史数据以及其他停放的电动汽车状态；

将获取的外部数据输送到数据接收与处理模块进行处理，然后将处理后数据整合发送到决策优化模块；

在对数据进行处理的前提下，构建最大化输送能量和最小化能源成本的目标函数；

构建关于最大化输送能量和最小化能源成本的约束条件，所述约束条件包括母线有功和无功功率流约束、系统馈线电压和电流约束、电动汽车电池剩余容量约束、能量传递约束、停车场总功率及负荷功率约束、电池剩余电量更新约束以及充电器的充放电约束；

根据所述目标函数和所述约束条件，构建考虑需求响应的智能停车场充放电决策优化模型，决策优化模块根据智能停车场充放电决策优化模型和接收的外部数据优化智能停车场的充放电行为。

进一步的，所述获取外部数据包括以下步骤：

首先构建由业主接口模块、电网接口模块以及电动汽车预测模块组成的数据接收与处理模块；

业主接口模块实现和电动汽车的通信，电动汽车将其电池状态发送给业主接口模块；