[发明专利]一种低碳园区需求侧低碳资源模型优化方法及系统在审
申请号: | 202211614593.1 | 申请日: | 2022-12-13 |
公开(公告)号: | CN116227657A | 公开(公告)日: | 2023-06-06 |
发明(设计)人: | 张娜;宋卓然;张明理;王春生;潘霄;胡旌伟;程孟增;赵琳;李剑峰;姜涛;商文颖;王宗元;李金起;刘凯;刘广朔;蒋海玮;黄玉辉;周识远 | 申请(专利权)人: | 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院;上海交通大学;国家电网有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/0631;G06Q50/06 |
代理公司: | 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272 | 代理人: | 邱月华 |
地址: | 110015 辽宁省沈阳市*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 低碳园区 需求 侧低碳 资源 模型 优化 方法 系统 | ||
1.一种低碳园区需求侧低碳资源模型优化方法,其特征在于:包括,
根据目标低碳园区历史运行数据,获取目标低碳园区的交易机制与电力需求,并根据所述目标低碳园区的交易机制与电力需求,建立出力特性模型;
根据所述出力特性模型,结合所述目标低碳园区的需求侧资源调度成本与碳排放配额,建立所述目标低碳园区的用户需求侧低碳资源响应模型;
根据电、热、气负荷的需求响应数据确定新的目标函数与约束条件,根据所述目标函数与约束条件优化所述用户需求侧低碳资源响应模型。
2.如权利要求1所述的低碳园区需求侧低碳资源模型优化方法,其特征在于:所述交易机制与电力需求包括,
所述交易机制包括核证减排量和自愿减排量;所述电力需求包括基于激励的需求与基于价格的需求,所述基于激励的需求包括直接负荷控制、可中断负荷、需求侧投标竞价、紧急需求响应数据以及容量市场辅助服务,所述基于价格的需求包括分时电价、尖峰电价、实时电价以及阶梯电价。
3.如权利要求2所述的低碳园区需求侧低碳资源模型优化方法,其特征在于:所述出力特性模型包括,
光伏出力模型:
Ppv,t=PSTCG(t){1-k[T(t)-TSTC]}/GSTC
其中,Ppv,t为光伏在t时刻的机组输出功率,PSTC为在额定光照强度下机组额定输出功率,G(t)表示为在t时刻的实时光照强度,GSTC表示为基准光照强度,k表示光照温度系数取值为0.5,T(t)为光伏表面温度,TSTC为额定环境下的光伏表面温度;
电动汽车出力模型:
其中,TCP为充电时长,f(s)为日行驶里程,W为电动汽车百里耗能,PCP为充电功率;
空调负荷出力模型:
其中,Scold为空调制冷模式,Sstay为空调待机模式,Pcold为空调处于制冷状态时的功率,Pstay为空调处于待机状态时的功率。
4.如权利要求2或3所述的低碳园区需求侧低碳资源模型优化方法,其特征在于:所述用户需求侧低碳资源响应模型包括,
FC=KE(EG1+EG2-Eq1-Eq2)
其中,KE为交易价格,FC为所述用户需求侧低碳资源响应模型下系统的碳交易成本,EG1为火电机组的CO2日排放量,EG2为碳捕集机组的CO2日排放量,Eq1为火电机组日碳排放配额,Eq2为碳捕集机组日碳排放配额。
5.如权利要求2所述的低碳园区需求侧低碳资源模型优化方法,其特征在于:所述目标函数包括,
其中,NT为整个日前调度周期,T为常数24,F为园区进行日前调度时的总运行成本,t为时段,Fdmd表示为电、热、气负荷参与需求侧响应的总成本,Eesc,g(t)、Hexc,g(t)、Gexc,g(t)分别表示为园区多能源系统同外部电网、热网、气网的交互成本。
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