[发明专利]一种低碳园区需求侧低碳资源模型优化方法及系统

说明书

本发明公开了一种低碳园区需求侧低碳资源模型优化方法及系统包括，根据目标低碳园区历史运行数据，获取目标低碳园区的交易机制与电力需求，并根据目标低碳园区的交易机制与电力需求，建立出力特性模型；根据出力特性模型，结合目标低碳园区的需求侧资源调度成本与碳排放配额，建立目标低碳园区的用户需求侧低碳资源响应模型；根据电、热、气负荷的需求响应数据确定新的目标函数与约束条件，根据目标函数与约束条件优化用户需求侧低碳资源响应模型。本发明在促进园区新能源电力行业在中长期发展和解决补贴退出后的市场激励问题上发挥重要的驱动作用。

技术领域

本发明涉及低碳园区技术领域，尤其涉及一种低碳园区需求侧低碳资源模型优化方法及系统。

背景技术

随着智能电网的发展，需求响应被视为激励用户参与系统调峰、改善负荷曲线的最有效措施。需求响应是用户对不同电价或激励的响应行为，即用户在参与的用电方式中对电价或激励制度所做出的响应。用户通过调整自己的用电行为，对电价或激励做出回应，具体表现为在高电价时段或系统可靠性低时主动减少用电量，此调度资源对于电力系统的稳定运行有着重要的意义。

尽管全球积极采取了碳减排行动，但气候行动目标与当前全球实际的碳排放之间仍然存在差距。随着石油化工、钢铁、水泥、电解铝等高耗能行业进入碳市场，绿证制度以及绿色电力交易机制将在促进园区新能源电力行业在中长期发展和解决补贴退出后的市场激励问题上发挥重要的驱动作用。

发明内容

本部分的目的在于概述本发明的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和发明名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和发明名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本发明的范围。

鉴于上述现有存在的问题，提出了本发明。

因此，本发明提供了一种低碳园区需求侧低碳资源模型优化方法及系统，能够解决上述背景技术中的问题。

为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案，一种低碳园区需求侧低碳资源模型优化方法，包括：

根据目标低碳园区历史运行数据，获取目标低碳园区的交易机制与电力需求，并根据所述目标低碳园区的交易机制与电力需求，建立出力特性模型；

根据所述出力特性模型，结合所述目标低碳园区的需求侧资源调度成本与碳排放配额，建立所述目标低碳园区的用户需求侧低碳资源响应模型；

根据电、热、气负荷的需求响应数据确定新的目标函数与约束条件，根据所述目标函数与约束条件优化所述用户需求侧低碳资源响应模型。

作为本发明所述的低碳园区需求侧低碳资源模型优化方法的一种优选方案，其中：所述交易机制与电力需求包括，

所述交易机制包括核证减排量和自愿减排量；所述电力需求包括基于激励的需求与基于价格的需求，所述基于激励的需求包括直接负荷控制、可中断负荷、需求侧投标竞价、紧急需求响应数据以及容量市场辅助服务，所述基于价格的需求包括分时电价、尖峰电价、实时电价以及阶梯电价。

作为本发明所述的低碳园区需求侧低碳资源模型优化方法的一种优选方案，其中：所述出力特性模型包括，

光伏出力模型：

P_pv,t＝P_STCG(t){1-k[T(t)-T_STC]}/G_STC

其中，P_pv,t为光伏在t时刻的机组输出功率，P_STC为在额定光照强度下机组额定输出功率，G(t)表示为在t时刻的实时光照强度，G_STC表示为基准光照强度，k表示光照温度系数取值为0.5，T(t)为光伏表面温度，T_STC为额定环境下的光伏表面温度；