[发明专利]一种多源特征多层次综合识别处理架构

权利要求书

1.一种多源特征多层次综合识别处理架构，其特征在于包括单感知域识别层、跨域多特征识别层、决策级融合识别层，所述单感知域识别层用于负责完成电磁散射、电磁辐射、光频、声频不同感知域的目标识别；所述跨域多特征识别层用于根据电磁散射、电磁辐射、光频、声频不同感知域的特征，完成跨域多特征的目标识别；所述决策级融合识别层用于根据单感知域识别层识别结果、跨域多特征识别层识别结果及其他来源识别结果完成决策级目标融合识别。

2.根据权利要求1所述的一种多源特征多层次综合识别处理架构，其特征在于所述单感知域识别层包括预处理、特征提取、分类识别；所述预处理是对各感知域传感器的原始目标感知数据进行处理；所述特征提取是通过目标感知数据进行目标特征提取，不同目标的特征存在一定的差异性；所述分类识别是根据目标特征设计分类识别模型，进行单感知域目标识别处理。

3.根据权利要求1所述的一种多源特征多层次综合识别处理架构，其特征在于所述跨域多特征识别层包括特征关联关系建立、特征处理、多特征融合识别，所述特征关联关系建立是根据多源异类融合生成的多源融合信息，建立单感知域目标特征关联关系；所述特征处理是将各感知域特征划分到相同维度，进行特征整合；所述多特征融合识别是利用各感知域提供的多维特征，进行跨域多特征分类识别处理。

4.根据权利要求1所述的一种多源特征多层次综合识别处理架构，其特征在于所述决策级融合识别层包括识别结果关联关系建立、基于规则的识别、融合识别、人工判别，所述识别结果关联关系建立是根据多源异类融合生成的多源融合信息，建立各类目标识别结果关联关系；所述基于规则的识别是根据各种识别结果信息来源的可靠度，按照不同的融合规则及冲突判别规则进行融合识别；所述融合识别是根据各感知域识别结果、跨域多特征识别结果及其他来源识别结果进行决策级融合识别；所述人工判别是通过人工输入，对识别结果进行修正。

5.根据权利要求1-4任意一项所述的一种多源特征多层次综合识别处理架构，其特征在于综合识别信息处理步骤包括：

a）单感知域识别根据本感知域传感器感知到的目标数据，进行特征提取和单感知域目标识别，输出各感知域特征到跨域多特征识别，输出各感知域识别结果到跨域决策级融合；

b）在多源异类融合提供的多源融合信息的支持下，跨域多特征识别对各感知域目标特征建立关联关系，完成跨域多特征的目标识别，输出跨域多特征识别结果到决策级融合识别；

c）在多源异类融合提供的多源融合信息的支持下，决策级融合识别对单感知域识别结果、跨域多特征识别结果及其他来源识别结果等建立关联关系，完成决策级融合识别，输出综合识别结果；

d）数据库为目标识别提供特征库、模型库、规则库支撑。