[发明专利]一种多源特征多层次综合识别处理架构

说明书

本发明公开了一种多源特征多层次综合识别处理架构，包括单感知域识别层、跨域多特征识别层、决策级融合识别层，所述单感知域识别层用于负责完成电磁散射、电磁辐射、光频、声频不同感知域的目标识别；所述跨域多特征识别层用于根据电磁散射、电磁辐射、光频、声频不同感知域的特征，完成跨域多特征的目标识别；所述决策级融合识别层用于根据单感知域识别层识别结果、跨域多特征识别层识别结果及其他来源识别结果完成决策级目标融合识别。本发明可满足单感知域识别、跨域多特征识别、决策级融合识别等多维度、多层次的识别需求；具有普适性及良好的泛化性能，为综合识别技术工程化应用提供支持。

技术领域

本发明涉及目标识别技术，特别是一种多源特征多层次综合识别处理架构。

背景技术

目标识别技术为现代战争提供重要的技术支持，在战场监视、防空预警等多个军事领域发挥着日益重要的作用。通过对目标进行识别，及时采取有效的防御措施，实现对敌方目标的精准打击。目标识别技术在电子战中应用广泛，具有巨大的军事意义。在真实作战场景中，由于环境复杂多变，受环境、电磁等因素的影响，雷达、光电等传感器对目标的识别正确率下降。传统识别方式信息开放共享应用能力不足，不同感知域之间的特征利用率低，各感知域基于本感知域特征单独进行识别，不能充分利用不同感知域特征进行综合判别，识别性能难以保障作战需求。基于异类信息源进行跨域多特征融合识别，可有效提升复杂环境下目标识别性能。为保障综合识别应用的高效运行，需设计合理有效的处理架构。

发明内容

针对现有技术中存在的问题，本发明提供了一种可满足单感知域识别、跨域多特征识别、决策级融合识别等多维度、多层次的识别需求；具有普适性及良好的泛化性能，为综合识别技术工程化应用提供支持的多源特征多层次综合识别处理架构。

本发明的目的通过以下技术方案实现。

一种多源特征多层次综合识别处理架构，包括单感知域识别层、跨域多特征识别层、决策级融合识别层，所述单感知域识别层用于负责完成电磁散射、电磁辐射、光频、声频不同感知域的目标识别；所述跨域多特征识别层用于根据电磁散射、电磁辐射、光频、声频不同感知域的特征，完成跨域多特征的目标识别；所述决策级融合识别层用于根据单感知域识别层识别结果、跨域多特征识别层识别结果及其他来源识别结果完成决策级目标融合识别。

所述单感知域识别层包括预处理、特征提取、分类识别；所述预处理是对各感知域传感器的原始目标感知数据进行处理；所述特征提取是通过目标感知数据进行目标特征提取，不同目标的特征存在一定的差异性；所述分类识别是根据目标特征设计分类识别模型，进行单感知域目标识别处理。

所述跨域多特征识别层包括特征关联关系建立、特征处理、多特征融合识别，所述特征关联关系建立是根据多源异类融合生成的多源融合信息，建立单感知域目标特征关联关系；所述特征处理是将各感知域特征划分到相同维度，进行特征整合；所述多特征融合识别是利用各感知域提供的多维特征，进行跨域多特征分类识别处理。

所述决策级融合识别层包括识别结果关联关系建立、基于规则的识别、融合识别、人工判别，所述识别结果关联关系建立是根据多源异类融合生成的多源融合信息，建立各类目标识别结果关联关系；所述基于规则的识别是根据各种识别结果信息来源的可靠度，按照不同的融合规则及冲突判别规则进行融合识别；所述融合识别是根据各感知域识别结果、跨域多特征识别结果及其他来源识别结果进行决策级融合识别；所述人工判别是通过人工输入，对识别结果进行修正。

支撑实现综合识别信息处理步骤包括：

a）单感知域识别根据本感知域传感器感知到的目标数据，进行特征提取和单感知域目标识别，输出各感知域特征到跨域多特征识别，输出各感知域识别结果到跨域决策级融合；

b）在多源异类融合提供的多源融合信息的支持下，跨域多特征识别对各感知域目标特征建立关联关系，完成跨域多特征的目标识别，输出跨域多特征识别结果到决策级融合识别；