[发明专利]问卷题目筛选的方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种问卷题目筛选的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取测试问卷样本，对所述测试问卷样本的题目进行数据筛选，得到问卷用户以及对应的问卷题目；

根据所述问卷用户对应的问卷题目计算所述问卷题目的相关性系数；

根据所述问卷用户对应的问卷题目计算所述问卷题目的区分度系数；

根据所述相关性系数及所述区分度系数计算所述问卷题目的分值；

根据所述问卷题目的维度以及所述问卷题目的分值对所述问卷题目进行排序，得到精选题目集。

2.如权利要求1所述的问卷题目筛选的方法，其特征在于，所述根据所述问卷用户对应的问卷题目计算所述问卷题目的相关性系数，包括：

从所述问卷题目中逐个选取两个问卷题目作为对比问卷题目，根据所述对比问卷题目的选项生成对应的类别组合；

根据所述类别组合的实际值以及类别组合的预设期望值进行卡方统计计算，得到卡方统计量；

根据所述卡方统计量以及所述问卷题目进行计算，得到所述对比问卷题目的相关性系数。

3.如权利要求2所述的问卷题目筛选的方法，其特征在于，所述根据所述类别组合的实际值以及类别组合的预设期望值进行卡方统计计算，得到卡方统计量；根据所述卡方统计量以及所述问卷题目进行计算，得到所述对比问卷题目的相关性系数，包括：

利用下式进行卡方统计计算：

其中，χ²表示为卡方统计量，f_o表示为所述类别组合的实际值，f_e表示为类别组合的预设期望值；

利用下式计算相关性系数：

其中，φ_ij表示为所述对比问卷题目中第i个问卷题目与第j个问卷题目的相关性系数，χ²表示为卡方统计量，N表示为所述问卷用户的数量，k表示为所述对比问卷题目中选项最少的数量。

4.如权利要求1所述的问卷题目筛选的方法，其特征在于，所述根据所述问卷用户对应的问卷题目计算所述问卷题目的区分度系数，包括：

对所述问卷题目进行赋值，得到所述问卷用户每个问卷题目对应的问卷题目分值；

根据所述问卷题目的预设维度对所述问卷题目进行划分，得到多个维度对应的问卷题目集；

从多个维度对应的问卷题目集中逐个选取目标维度以及对应的目标问卷题目；

根据所述问卷题目分值对所述问卷用户对应的目标问卷题目排序，得到所述目标问卷题目对应的分值集合；

根据预设的划分标准将所述分值集合划分为高分组以及低分组，利用t检验公式对所述高分组以及所述低分组进行计算，得到所述目标问卷题目对应的区分度系数。

5.如权利要求1所述的问卷题目筛选的方法，其特征在于，所述根据所述相关性系数及所述区分度系数计算所述问卷题目的分值，包括：

利用下式根据相关性系数及区分度系数计算问卷题目的分值：

其中，γ_i表示为第i个问卷题目的分值，φ_ij表示为第i个问卷题目与第j个问卷题目的相关性系数，t_i表示为第i个问卷题目对应的区分度系数，t_j表示为第j个问卷题目对应的区分度系数。

6.如权利要求1所述的问卷题目筛选的方法，其特征在于，所述根据所述问卷题目的维度以及所述问卷题目的分值对所述问卷题目进行排序，得到精选题目集，包括：

根据所述问卷题目的维度对所述问卷题目进行划分，得到多个维度对应的问卷题目集；

利用所述问卷题目的分值对多个所述维度对应的问卷题目集中的问卷题目进行分值大小排列，得到多个维度对应的更新问卷题目集；

根据预设的第一公式以及预设的维度精选题目数量进行计算，得到每个维度对应的第一精选题目数量；

根据所述第一精选题目数量从每个维度对应的所述更新问卷题目集中提取维度精选问卷题目；

将所有维度对应的所述维度精选问卷题目进行汇总，得到所述精选题目集。