[发明专利]基于知识图谱的开户方法、装置、设备、介质和程序产品

说明书

本公开提供了一种基于知识图谱的开户方法、装置、电子设备、介质和计算机程序产品。上述方法和装置可用于人工智能技术领域。基于知识图谱的开户方法包括：根据在开户申请信息的填写项中预先设置的n个索引，获取对应的n个索引信息，索引信息为设置索引的填写项中填写的开户申请信息；遍历预先构建的知识图谱，将n个索引信息均与知识图谱的节点进行匹配；当n个索引信息均完全匹配到节点时，将与完全匹配到的节点关联的历史开户信息对应地填充至开户申请信息的填写项，并将历史开户信息和填写项中的开户申请信息合并保存；以及当n个索引信息未完全匹配到或均未匹配到节点时，将客户填写在开户申请信息的填写项中的申请信息发送至信息核对处。

技术领域

本公开涉及人工智能技术领域，更具体地，涉及一种基于知识图谱的开户方法、装置、电子设备、介质和计算机程序产品。

背景技术

银行为满足各种不同类型客户的申请需求，现有账户申请流程支持按照不同证件类型(如身份证、军官证和户口簿等)申请相关账户。由于银行不具备所有公民基础档案信息，无法准确识别持有不同证件的公民是否在银行已开设相关账户。因此，持有不同证件的客户申请开户时，银行会识别该客户为新客户，替客户开设新账户。

发明内容

有鉴于此，本公开提供了一种效率高、成本低、流程复用性好、相同客户识别准确率较高以及可以减少银行系统的开户信息冗余的基于知识图谱的开户方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

本公开的一个方面提供了一种基于知识图谱的开户方法，包括：根据在开户申请信息的填写项中预先设置的n个索引，获取对应的n个索引信息，其中，n为大于等于1的整数，所述索引信息为设置索引的填写项中填写的开户申请信息；遍历预先构建的知识图谱，将所述n个索引信息均与所述知识图谱的节点进行匹配；当所述n个索引信息均完全匹配到所述节点时，将与完全匹配到的节点关联的历史开户信息对应地填充至所述开户申请信息的填写项，并将所述历史开户信息和所述填写项中的开户申请信息合并保存；以及当所述n个索引信息未完全匹配到或均未匹配到所述节点时，将客户填写在所述开户申请信息的填写项中的申请信息发送至信息核对处。

根据本公开实施例的基于知识图谱的开户方法，通过预先设置索引和预先构建知识图谱，将索引信息和知识图谱匹配即可识别与开户申请信息对应的客户是否已经在银行系统中存在，若n个索引信息均完全匹配到节点时，说明该客户已存在，于是可以将银行系统中的历史开户信息对应地填充至开户申请信息的填写项；若n个索引信息未完全匹配到或均未匹配到节点时，说明不确定该客户是否存在，于是将该客户填写在开户申请信息的填写项中的申请信息发送至信息核对处，等待业务人员进一步人工核对。

由此，可以实现相同客户的半自动化筛选，该半自动化筛选方法减少了人工的参与度，使得效率高、成本低以及流程容易复用。同时，识别的准确率较高，客户体验感好。由于可以识别到持有不同证件的客户为同一客户，使得活动优惠不容易被利用，活动公平性好。而且，识别到相同客户后，开户信息会合并保存，减少了银行系统的开户信息冗余。

在一些实施例中，当所述n个索引信息未完全匹配到所述节点时，在所述将客户填写在所述开户申请信息的填写项中的申请信息发送至信息核对处之前，所述方法还包括：将前一次迭代的准确率预估模型中的最新准确率作为本次匹配事件的事件准确率发送至信息核对处。

在一些实施例中，所述迭代准确率预估模型，包括：接收本次匹配事件的匹配数据，其中，所述匹配数据包括n个索引中的每个索引的索引信息的匹配次数和匹配到相同客户的次数；根据所述本次匹配事件的匹配数据更新前匹配数据，得到最新匹配数据，其中，所述最新匹配数据包括n个索引中的每个索引的索引信息的最新匹配次数和最新匹配到相同客户的次数；以及根据所述最新匹配数据计算准确率预估模型的最新准确率。