[发明专利]一种基于位置数据进行保险理赔风险筛查的方法和系统

权利要求书

1.一种基于位置数据进行保险理赔风险筛查的方法，其特征在于，所述方法包括：

利用保险查勘员身上的定位设备获取所述保险查勘员出入汽车修理厂的基本信息；

根据所述保险查勘员出入汽车修理厂的基本信息，结合第一风险评估模型和第二风险评估模型对所述保险查勘员出入的汽车修理厂进行风险评估，获得风险评估级别；

按照风险评估级别结合每个风险评估级别对应的定损和维修金额异常范围对所述汽车修理厂的出险保单在出险查勘过程中进行不同等级的风险管控和风险预警。

2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，利用保险查勘员身上的定位设备获取所述保险查勘员出入汽车修理厂的基本信息，包括：

利用保险查勘员身上的定位设备实时记录保险查勘员的位置信息；

从所述位置信息中提取在无出险的情况下所述保险查勘员出入汽车修理厂的第一类基本信息；其中，所述第一类基本信息包括汽车修理厂的位置、汽车修理厂的名称和未出险情况下保险查勘员出入汽车修理厂的次数；

从所述位置信息中提取在出险的情况下所述保险查勘员出入汽车修理厂的第二类基本信息；其中，所述第二类基本信息包括出险情况下的定损金额、维修金额和客户满意度评价分数值。

3.根据权利要求1所述方法，其特征在于，根据所述保险查勘员出入汽车修理厂的基本信息，结合第一风险评估模型和第二风险评估模型对所述保险查勘员出入的汽车修理厂进行风险评估，获得风险评估级别，包括：

提取所述基本信息中的第一类基本信息，结合第一风险评估模型对所述汽车修理厂进行风险评估，获取所述汽车修理厂的第一风险评估值；

当所述第一风险评估值超过预设的第一风险评估阈值时，确定当前所述汽车修理厂具备初级风险，并对所述汽车修理厂进行初级风险标识；

提取所述基本信息中的第二类基本信息，利用所述第二类基本信息结合第二风险评估模型和初级风险标识对所述汽车修理厂进行风险评估，获取所述汽车修理厂的风险评估级别。

4.根据权利要求3所述方法，其特征在于，提取所述基本信息中的第二类基本信息，利用所述第二类基本信息结合第二风险评估模型和初级风险标识对所述汽车修理厂进行风险评估，获取所述汽车修理厂的风险评估级别，包括：

提取所述基本信息中的第二类基本信息，结合第二风险评估模型对所述汽车修理厂进行风险评估，获取所述汽车修理厂的第二风险评估值

当所述第二风险评估值超过预设的第二风险评估阈值时，将所述汽车修理厂确定为目标对象；

判断所述目标对象是否具备初级风险标识，当所述目标对象具备初级风险标识，则认定所述目标对象对应的汽车修理厂为高级风险；当所述目标对象不具备初级风险标识，则认定所述目标对象对应的汽车修理厂为中级风险。

5.根据权利要求1所述方法，其特征在于，按照风险评估级别结合每个风险评估级别对应的定损和维修金额异常范围对所述汽车修理厂的出险保单在出险查勘过程中进行不同等级的风险管控和风险预警，包括：

针对所述风险评估级别为初级风险的汽车修理厂设置维修金额异常范围；

针对所述风险评估级别为中级风险的汽车修理厂设置维修金额异常范围；

针对所述风险评估级别为高级风险的汽车修理厂设置维修金额异常范围；

在所述汽车修理厂的风险评估级别对应的定损和维修金额异常范围内对出险情况下的实际定损和维修金额进行风险管控，当实际定损和维修金额超出其风险评估级别对应的定损和维修金额异常范围上限时进行风险预警。

6.一种基于位置数据进行保险理赔风险筛查的系统，其特征在于，所述系统包括：

基本信息获取模块，用于利用保险查勘员身上的定位设备获取所述保险查勘员出入汽车修理厂的基本信息；

风险评估模块，用于根据所述保险查勘员出入汽车修理厂的基本信息，结合第一风险评估模型和第二风险评估模型对所述保险查勘员出入的汽车修理厂进行风险评估，获得风险评估级别；

管控预警模块，用于按照风险评估级别结合每个风险评估级别对应的定损和维修金额异常范围对所述汽车修理厂的出险保单在出险查勘过程中进行不同等级的风险管控和风险预警。