[发明专利]一种基于多智能体模拟的建筑碳排放预测方法和装置

权利要求书

1.一种基于多智能体模拟的建筑碳排放预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

构建多智能体模型，并对所述多智能体模型进行初始化，所述多智能体模型包括环境智能体、设备智能体以及人员智能体；

建立所述设备智能体的碳排放计算模型；

建立环境智能体的热/冷负荷计算模型；

建立人员智能体的用能行为模型，包括：

将人员智能体的用能行为分为事件触发型和环境触发型；

建立事件触发型用能行为的概率模型：其中，p_ev为事件触发型用能行为的概率，p_e为P_e或P_n或P_s或P_w，P_e、P_n、P_s和P_w分别表示环保型人员、节约型人员、正常型人员和浪费型人员关闭不使用电器的可能性；

建立环境触发型用能行为的概率模型：其中，p_en为人员在房间内时主动设备的开关动作概率，x表示房间内环境参数，X_a和X_b为控制主动设备的开关行为发生的阈值；p_hot为房间内人员感到闷热时打开冷热设备的概率，p_cold为房间内人员感到寒冷时打开冷热设备的概率，L和k′为拟合参数；c₁和c₂为控制冷热设备开启概率减弱程度的系数，T为房间内温度参数，u为控制舒适度的阈值；

建立建筑碳排放计算模型；

利用所述多智能体模型、设备智能体的碳排放计算模型、环境智能体的热/冷负荷计算模型、人员智能体的用能行为模型和建筑碳排放计算模型进行建筑碳排放预测模拟，得到不同时间段建筑不同房间及建筑总体碳排放量。

2.根据权利要求1所述的基于多智能体模拟的建筑碳排放预测方法，其特征在于，所述环境智能体包括房间智能体以及室外环境智能体；所述环境智能体初始化包括房间智能体的平面布置、墙体内表面积、墙体内表面与空气表面的传热系数、墙体材料比热容、房间内空气密度、房间与外部环境的换气量、房间与相邻房间的换气量、窗户表面积及对应的遮阳系数的初始化；所述的室外环境智能体初始化包括室外环境温度、照度的环境参数的初始化。

3.根据权利要求1所述的基于多智能体模拟的建筑碳排放预测方法，其特征在于，所述设备智能体包括连续设备智能体、待机设备智能体、冷热设备智能体和主动设备智能体；所述设备智能体初始化包括设备智能体的数量、类型、初始状态、不同状态下对应的电功率以及位置的初始化。

4.根据权利要求1所述的基于多智能体模拟的建筑碳排放预测方法，其特征在于，所述人员智能体包括环保型人员智能体、节约型人员智能体、正常型人员智能体和浪费型人员智能体；所述人员智能体初始化包括人员数量、人员的节能意识类型以及人员所在位置的初始化。

5.根据权利要求1所述的基于多智能体模拟的建筑碳排放预测方法，其特征在于，所述对所述多智能体模型进行初始化时，还包括对全局参数进行初始化，所述全局参数初始化是指碳排因子的初始化。