[发明专利]一种基于多智能体模拟的建筑碳排放预测方法和装置

说明书

本发明涉及一种基于多智能体模拟的建筑碳排放预测方法和装置，其中，方法包括：构建多智能体模型，并对所述多智能体模型进行初始化，所述多智能体模型包括环境智能体、设备智能体以及人员智能体；建立所述设备智能体的碳排放计算模型；建立环境智能体的热/冷负荷计算模型；建立人员智能体的用能行为模型；建立建筑碳排放计算模型；利用所述多智能体模型、设备智能体的碳排放计算模型、环境智能体的热/冷负荷计算模型、人员智能体的用能行为模型和建筑碳排放计算模型进行建筑碳排放预测模拟，得到不同时间段建筑不同房间及建筑总体碳排放量。本发明能够对历史用能数据不足的建筑进行不同时空尺度的碳排放量预测。

技术领域

本发明涉及碳排放计算与预测技术领域，特别是涉及一种基于多智能体模拟的建筑碳排放预测方法和装置。

背景技术

目前，众多企业针对建筑楼宇节能这一领域开展节能减排工作，建设了大量能耗监测平台，但大多运行维护不到位，且缺乏碳排放管理功能，无法对楼宇碳排放进行预测和预警，未能合理充分引导建筑使用人员进一步节能降碳，不能充分挖掘建筑楼宇的减碳潜力。

现有的研究和方法主要针对地区级碳排放量预测，针对园区级、建筑级甚至更小单元级别的碳排放预测方法及研究极少，现有方法的预测建模颗粒度不够细化。此外，现有碳排放预测方法大都需要基于用户历史用能数据，难以对于历史负荷数据不足的新建建筑的碳排放预测提供有力支撑，且现有预测方法比较少考虑人员行为的影响。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种基于多智能体模拟的建筑碳排放预测方法和装置，能够对历史用能数据不足的建筑进行不同时空尺度的碳排放量预测。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：提供一种基于多智能体模拟的建筑碳排放预测方法，包括以下步骤：

构建多智能体模型，并对所述多智能体模型进行初始化，所述多智能体模型包括环境智能体、设备智能体以及人员智能体；

建立所述设备智能体的碳排放计算模型；

建立环境智能体的热/冷负荷计算模型；

建立人员智能体的用能行为模型；

建立建筑碳排放计算模型；

利用所述多智能体模型、设备智能体的碳排放计算模型、环境智能体的热/冷负荷计算模型、人员智能体的用能行为模型和建筑碳排放计算模型进行建筑碳排放预测模拟，得到不同时间段建筑不同房间及建筑总体碳排放量。

所述环境智能体包括房间智能体以及室外环境智能体；所述环境智能体初始化包括房间智能体的平面布置、墙体内表面积、墙体内表面与空气表面的传热系数、墙体材料比热容、房间内空气密度、房间与外部环境的换气量、房间与相邻房间的换气量、窗户表面积及对应的遮阳系数的初始化；所述的室外环境智能体初始化包括室外环境温度、照度的环境参数的初始化。

所述设备智能体包括连续设备智能体、待机设备智能体、冷热设备智能体和主动设备智能体；所述设备智能体初始化包括设备智能体的数量、类型、初始状态、不同状态下对应的电功率以及位置的初始化。

所述人员智能体包括环保型人员智能体、节约型人员智能体、正常型人员智能体和浪费型人员智能体；所述人员智能体初始化包括人员数量、人员的节能意识类型以及人员所在位置的初始化。

所述对所述多智能体模型进行初始化时，还包括对全局参数进行初始化，所述全局参数进行初始化是指碳排因子的初始化。

所述建立所述设备智能体的碳排放计算模型，包括：

建立连续设备智能体的碳排放量计算模型：；

建立待机设备智能体的碳排放量计算模型：；

建立主动设备智能体的碳排放量计算模型：；